针对美国政府相关部门正考虑禁止本国企业使用来自特定国家开源 AI 模型的传闻，Anthropic 联合创始人兼 CEO 达里奥·阿莫代伊公开发表声明，明确划出一条线：Anthropic 从未提议或主张禁止开源模型。
近期，关于封杀开源模型的讨论在行业内掀起剧烈反响，多家科技企业联名签署公开信支持开源模式，甚至有人质疑 Anthropic 试图借行政禁令打压对手、护住自家商业利益。阿莫代伊就此澄清，开源模型只要不具备危险能力，就是一种极具价值的公共产品——成本低廉，更能给企业、开发者和科研人员带来显著推力。保护主义性质的禁令既解不了真正的国家安全关切，反而可能沦为行业垄断的工具，而这绝非 Anthropic 的立场或目标。
在文章中，阿莫代伊把他对 AI 技术安全与国家安全的真正担忧，拆解成了两层。第一层，是威权政体利用比美方更强大的 AI 系统，取得永久性军事优势或深化内部监控的风险。他指出，在这类风险面前，模型是否公开开源权重、美国本土企业是否使用这些模型，都不是关键要素——最危险的，往往是暗中研发、仅提供给军方或情报部门使用的秘密模型。第二层，是强大 AI 模型被恶意滥用于发起大规模网络攻击或开发生物武器的风险。尽管开源模型因缺乏持续的安全防护与监控手段，一经发布便无法收回，在安全治理上确实挑战更高，但单纯禁止合规的本土企业使用开源模型，根本拦不住恶意的违规参与者，因此对降低这类威胁毫无实质帮助。
为真正接住上述风险，Anthropic 提出了三点可落地的政策建议与监管主张。首先，严格限制关键算力流向潜在威胁方——继续对高性能芯片及制程设备实施出口管控，严厉打击各类绕过禁令的非法走私与代工，从源头切断高风险模型训练的算力根基。其次，打击跨国界的大规模"模型蒸馏"（Distill）行为。部分机构正用蒸馏等低成本手段批量汲取前沿闭源模型的能力，大幅压缩研发周期；针对这种利用滥用条款绕开算力封锁的做法，应当建立更明确的法律与商业惩戒机制。最后，推行全面且强制的发布前（pre-release）安全测试。所有具备高能力强度的模型，无论开源还是闭源架构，在交付公众或特定机构之前，都必须通过涵盖网络安全、生物安全与对齐风险的严格测试评估——模型安全性应当立在客观、严格的实证检验之上，而非主观的先验假设。
阿莫代伊在结尾强调，行业不应陷进"开源与闭源"的无休止内耗，而该把焦点重新拉回算力管控、违规蒸馏治理，以及建立全球统一的安全测试标准之上，好让人工智能在可控、安全的前提下持续向前。
