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本文来自AIbase日报
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9月11日,在2025Inclusion·外滩大会开幕主论坛上,源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江分享了他对于大语言模型、AI 智能体和智能体经济的思考。他表示,大模型的“规模定律(Scaling Law)”仍然有效,而智能体与经济结构转型将深刻重塑社会。规模定律被看作大模型性能提升的第一性原则,即大模型参数越高,性能就越好。虽然业界认为预训练模型的规模定律在逐渐放缓,但张宏江特别指出,推理模型的出现,塑造了大规模发展的新曲线——“推理规模定律(reasoning scali
微软最近在其 Copilot 工具中增加了一项全新的Copilot Audio音频模式,该模式基于其自主研发的 MAI-Voice-1模型。用户现在可以选择三种不同的语音模式,以满足不同场景下的需求。首先是 “情感模式”,这种模式可以实现富有表现力的自由形式表达,适合需要情感传递的场合;其次是 “故事模式”,用户可以利用这个模式进行多角色的讲故事,带来生动的听觉体验;最后是 “脚本模式”,该模式则提供逐字逐句的精确回放,非常适合需要准确传达信息的场合。在新的音频模式中,微软提供了多
一场席卷全球视频创作圈的语言革命正在YouTube平台上轰轰烈烈地展开。这个全球最大的视频平台在周三宣布了一个令创作者们兴奋不已的重磅消息:经过整整两年的精心打磨和测试,多语言音频功能终于从实验室走向了全面应用。数百万YouTuber现在可以为自己的视频添加不同语言的配音,这扇通往全球观众的大门正式向他们敞开。这项功能的推广将在未来几周内陆续展开,每一个创作者都将有机会体验到这个堪称游戏规则改变者的全新工具。从此以后,语言壁垒将不再是阻挡优质内容传播的
据The Information报道,微软公司将付费使用Anthropic的AI技术为Office365应用提供支持,这标志着微软结束了此前在办公套件中完全依赖OpenAI技术的策略。根据两名知情人士透露的消息,Anthropic的AI技术将与OpenAI的技术共同为Word、Excel、Outlook和PowerPoint等应用的新功能提供支持。这一合作决定反映了微软与OpenAI关系的微妙变化。近期,OpenAI在基础设施项目方面推进自主发展,并计划推出与LinkedIn竞争的产品,这导致两家公司之间出现了一定的分歧。微软选择与Anthropic合作,被视为对AI合作伙伴关系进
据开源社区最新数据,企业级AI智能体平台MaxKB在GitHub上获得了广泛关注,其星标数量已达数千次,下载量累计超过数万次。该平台专注于通过检索增强生成技术构建企业知识库系统,为智能客服、内部知识管理等应用场景提供了开源解决方案。MaxKB全称为Max Knowledge Brain,是一款基于RAG技术的企业级AI平台,于2024年正式发布。与传统知识管理系统不同,该平台将文档存储、AI问答和工作流自动化功能整合为一体化解决方案,旨在帮助企业解决数据分散和响应效率低下等问题。据社区反馈,Ma
人工智能初创公司 Motion(正式名称为 Nexusbird Inc.)近日宣布完成3800万美元的 C 轮融资,使其总融资额达到7500万美元,估值高达5.5亿美元。本轮融资由 Scale Venture Partners 领投,其他参与者包括 HOF Capital、468Capital、SignalFire、Y Combinator 等老股东,以及新投资者 Valor Equity Partners、Fellows Fund、Leonis Capital 和十多位天使投资人。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyMotion 成立于2019年,由前对冲基金分析师 Harry Qi 创办。起初,Motion 专注于开发一款 AI 驱动的日历和任务管理应用。2020年,
近日,测试软件领域的领军企业 TestGrid 宣布推出其最新产品 ——CoTester™2.0。这款首个企业级 AI 测试代理,融合了视觉 - 语言智能、人类监管和机器人精度,旨在解决早期 AI 测试工具的关键缺陷。传统的 AI 驱动平台大多难以满足企业的需求,它们往往依赖脆弱的自动化技术,限制了测试覆盖率,并且需要不断维护,导致发布周期延长、测试套件脆弱以及高昂的额外开支。而 CoTester2.0则通过一款多模态视觉 - 语言代理(VLM)实现了对应用程序的类人测试解读,能够同时处理视觉、文本和布
据最新报道,源自麻省理工学院媒体实验室的脑机接口项目AlterEgo已于今年初完成商业化转型,正式分拆为独立的营利性公司。该项目开发的可穿戴设备能够捕捉用户默念时的神经肌肉信号,实现与AI助手和外部设备的无声交流,在医疗辅助和人机交互领域展现出巨大应用潜力。AlterEgo项目始于2018年,旨在开发非侵入式外围神经接口技术。该设备采用头戴式设计,通过七个小型电极感知用户内部言语时面部和声带肌肉产生的微弱电信号。这些信号经过处理后可转换为文本或指令,实现无需发