Kürzlich hat Baichuan offiziell sein neuestes medizinisches Großmodell – Baichuan-M2Plus – veröffentlicht und gleichzeitig die zugehörige Anwendung BaiXiaoYing aktualisiert sowie API-Schnittstellen geöffnet. Dieser Release markiert einen weiteren wichtigen Fortschritt von Baichuan nach der Veröffentlichung des Open-Source-Modells Baichuan-M2.
Durch eine Reihe von Bewertungen zeigte M2Plus eine hervorragende Leistung bei der Reduzierung medizinischer Fehlinformationen, wobei es im Vergleich zu allgemeinen Großmodellen deutlich reduziert wurde. Besonders in der Vergleich mit dem bestehenden medizinischen Produkt DeepSeek wurde die Rate der Falschinformationen um etwa das Dreifache reduziert und übertraf sogar das beliebte amerikanische medizinische Anwendungsprogramm OpenEvidence.
Quelle des Bildes: Das Bild wurde von KI generiert, der Lizenzgeber ist Midjourney.
M2Plus verwendet ein sechsquellenbasiertes evidenzbasiertes Reasoning (EAR)-Modell und wird als intelligenter Assistent bezeichnet, der „ChatGPT für Ärzte“ genannt wird. Das Modell löst Anwendungsprobleme in ernsten medizinischen Szenarien, indem es ursprüngliche Forschungen, evidenzbasierte Zusammenfassungen, Richtlinien, praktisches Wissen, öffentliche Gesundheitsbildung und echte Weltinformationen aus Regulierungsbehörden integriert, um ein vollständiges medizinisches Wissenssystem zu bilden und die Glaubwürdigkeit und Wissenschaftlichkeit medizinischer Entscheidungen sicherzustellen.
Bei der evidenzbasierten Suche nutzt M2Plus das PICO-Modell, um medizinische Abfragen in strukturierte Fragen umzuwandeln und sicherzustellen, dass die abgerufenen Informationen präzise und verlässlich sind. Die Gestaltung dieses Modells ermöglicht es Ärzten, bei komplexen medizinischen Problemen hochwertige, vertrauenswürdige medizinische Beweise zu erhalten und die Effizienz der Nutzung medizinischer Informationen erheblich zu steigern.
Besonders beachtenswert ist, dass M2Plus bei der Beantwortung medizinischer Fragen ein „evidenzverstärktes Trainings“-Mechanismus verwendet, um sicherzustellen, dass die Antworten nicht nur auf den gefundenen Beweisen basieren, sondern auch effektiv verhindern, willkürlich Informationen zu generieren. Durch die Stärkung der Zitierung autoritativer Quellen und die Bewertung der Beweisqualität zeigt M2Plus eine Glaubwürdigkeit, die mit der von erfahrenen klinischen Experten vergleichbar ist.
In mehreren Tests in medizinischen Szenarien erhielt M2Plus hohe Bewertungen von klinischen Ärzten, insbesondere bei der Analyse von Krankengeschichten, Diagnoseansätzen und Behandlungsplänen, wobei die Genauigkeit und Fachkompetenz seiner Antworten weit verbreitete Anerkennung fand. Darüber hinaus erreichte M2Plus bei der USMLE-Prüfung (United States Medical Licensing Examination) beeindruckende 97 Punkte, was seine Anwendungsmöglichkeiten im medizinischen Bereich nochmals untermauert.
Wichtige Punkte:
🌟 Die Veröffentlichung des M2Plus-Modells, die erheblich die Rate medizinischer Falschinformationen senkt und mehrere bestehende medizinische Produkte übertrifft.
🔍 Die Nutzung eines sechsquellenbasierten evidenzbasierten Reasoning (EAR)-Modells, um die Wissenschaftlichkeit und Glaubwürdigkeit medizinischer Entscheidungen sicherzustellen.
🏆 Erzielte bei der USMLE-Prüfung 97 Punkte und zeigt damit außergewöhnliche medizinische Fachkompetenz.
