Este artículo describe en detalle los principios matemáticos de DDPM, la piedra angular de los modelos de difusión. Optimizando el objetivo ELBO, la reparamatrización y la predicción de ruido, el modelo puede aprender la distribución de imágenes reales y generar imágenes realistas. DDPM sentó las bases para el desarrollo posterior de los modelos de difusión.