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Midjourney ha lanzado la función "describe" en la versión V6. Al subir una imagen, el sistema genera indicaciones más largas y detalladas, adaptadas a las preferencias del modelo V6. Esto facilita a los usuarios la obtención de información detallada sobre la imagen subida.
Además, la versión V6 introducirá nuevas funciones de referencia de personajes y estilos, y se planea abrir una API en los próximos seis meses, lanzando el modelo V7 para la generación de videos.
¡Bienvenido a la columna [AI Diario]! Aquí está tu guía diaria para explorar el mundo de la inteligencia artificial. Todos los días te presentamos el contenido más destacado en el campo de la IA, centrándonos en los desarrolladores para ayudarte a comprender las tendencias tecnológicas y conocer las aplicaciones innovadoras de productos de IA.
Recientemente, glif ha lanzado una función innovadora. Esta tecnología basada en In-Context LoRA permite transformar fácilmente cualquier logotipo en un impresionante diseño de merchandising, con resultados tan espectaculares que incluso los sitios web de maquetas se sienten presionados. Este revolucionario proceso de diseño con IA se divide en tres pasos clave: obtención de la descripción de la imagen, generación de indicaciones y renderizado de imágenes con IA. A continuación, analizaremos en detalle este innovador método de diseño. Primer paso: Captura precisa de las características de la imagen del logotipo mediante una descripción especialmente diseñada...
Object Cutter es una herramienta inteligente de procesamiento de imágenes que combina instrucciones de texto con tecnología de reconocimiento de imágenes, diseñada para simplificar el proceso de recorte. Los usuarios solo necesitan describir con texto o seleccionar con un cuadro el elemento de la imagen que desean conservar; el sistema identificará y extraerá automáticamente el objeto objetivo, eliminando al mismo tiempo el contenido del fondo. Su característica principal es su capacidad para procesar escenas complejas con precisión, como el recorte de un solo objeto en un entorno con múltiples objetos, sin necesidad de que el usuario tenga habilidades profesionales de edición de imágenes. Esta herramienta ofrece servicios a través de una plataforma en línea, permitiendo a los usuarios cargar imágenes y seguir instrucciones de texto.
Google ha lanzado MUSCATEL, un nuevo framework sensible al tiempo que mejora la precisión del reconocimiento de imágenes en un 15%. El método MUSCATEL combina las ventajas del aprendizaje fuera de línea y el aprendizaje continuo para optimizar el rendimiento del modelo en datos futuros. Los investigadores realizaron experimentos en un gran conjunto de datos del mundo real, logrando una mejora de precisión del 15%. El método MUSCATEL de Google ofrece una nueva perspectiva para abordar el problema de la deriva conceptual en el campo del aprendizaje automático.
Anthropic ha anunciado recientemente planes para agregar capacidades de reconocimiento de imágenes a su chatbot, Claude, permitiéndole analizar imágenes. La compañía, respaldada por gigantes tecnológicos como Amazon y Google, proyecta ingresos de 5 mil millones de dólares para 2024. Esta decisión permitirá a Claude ponerse al día con sus competidores en el procesamiento de imágenes y ofrecer una experiencia más completa a sus usuarios.
En la madrugada del 18 de enero de 2024, Samsung celebró la presentación mundial de Galaxy AI, anunciando la llegada de la serie Galaxy S24, que utiliza el gran modelo Gemini Nano de Google para dar paso a la era de "Galaxy AI". El nuevo teléfono inteligente con IA de la serie Galaxy S24 admite varias funciones de IA, como la comprensión del lenguaje y el reconocimiento de imágenes, entre las que se incluyen nuevas funciones como Circle to Search, traducción en tiempo real con IA y asistente de notas con IA. El teléfono también está equipado con...
Los investigadores han descubierto que todas las técnicas actuales de marcas de agua para imágenes generadas por IA se pueden eludir fácilmente. Las marcas de agua digitales se pueden eliminar o agregar a imágenes reales, provocando falsos positivos. Las técnicas de marcas de agua no son actualmente fiables para identificar imágenes generadas por IA. Los actores maliciosos pueden eludir o manipular fácilmente las marcas de agua. El trabajo de los artistas podría ser erróneamente etiquetado como generado por IA debido a las técnicas de marcas de agua.
OpenAI ha lanzado funciones de voz e imagen para ChatGPT, que permiten conversaciones de voz y reconocimiento de imágenes. Las nuevas funciones se lanzarán primero para los usuarios de ChatGPT Plus y la versión empresarial. La parte de voz se basa en el modelo Whisper. El ChatGPT multimodal, llamado GPT-4V, se entrenó al mismo tiempo que GPT-4, pero su lanzamiento se retrasó por motivos de seguridad.
El nuevo modelo de computación adaptativa, propuesto por Google, puede mejorar el rendimiento del reconocimiento de imágenes. AdaTape utiliza un mecanismo de lectura de cinta adaptativa para determinar la cantidad de tokens de cinta que se agregarán a cada entrada según la complejidad de la entrada. Al evaluar AdaTape entrenándolo desde cero en ImageNet, los resultados muestran que AdaTape supera a los transformadores estándar y adaptativos.