La dernière version d'AlphaFold, développée par DeepMind, marque une amélioration significative de la précision de la prédiction des structures protéiques, avec un gain de près de 10%. Cette technologie a également étendu son champ d'application, incluant désormais la prédiction des structures d'ARN et d'autres biomolécules.
Les capacités de la nouvelle génération d'AlphaFold ne se limitent pas à la prédiction des structures protéiques. Elle englobe également la prédiction des structures de molécules biologiques telles que les acides nucléiques et les petits ligands, et peut même traiter des processus biologiques complexes, comme les modifications des résidus.
Cette avancée majeure stimule non seulement le développement du domaine biomédical, mais renforce également notre compréhension scientifique des mécanismes moléculaires qui constituent le corps humain et le monde naturel. L'amélioration des performances d'AlphaFold offre aux scientifiques des outils plus puissants, accélérant ainsi la recherche scientifique.
Le lancement de la nouvelle génération d'AlphaFold marque le début de l'ère de la biologie numérique, révolutionnant la recherche biomédicale, la conception de médicaments et l'exploration scientifique.
