ドイツ、フランス、イタリアは昨年、鶏雛の殺処分を禁止する法律を制定し、科技企業による雛の性別の判別方法の開発を奨励しました。
ミュンヘン発のスタートアップ企業Orbem社は、MRIとAI技術を用いて、1秒で卵の性別を判別する技術を開発しました。既に2000万個の卵をスキャンしており、将来的には人体MRI分野への展開も計画しています。
世界的なAI医療画像市場では、今後同様の技術を持つスタートアップ企業が続々と登場すると期待されています。
ドイツ、フランス、イタリアは昨年、鶏雛の殺処分を禁止する法律を制定し、科技企業による雛の性別の判別方法の開発を奨励しました。
ミュンヘン発のスタートアップ企業Orbem社は、MRIとAI技術を用いて、1秒で卵の性別を判別する技術を開発しました。既に2000万個の卵をスキャンしており、将来的には人体MRI分野への展開も計画しています。
世界的なAI医療画像市場では、今後同様の技術を持つスタートアップ企業が続々と登場すると期待されています。
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高盛がAIコーディングアシスタント「デヴィン」を導入、開発効率向上を図る。数百インスタンス展開予定で、将来的には数千に拡大も。CIOは人間開発者の補助ツールとして活用し、「ハイブリッド」チームによる生産性向上を目指すと表明。複雑タスク処理能力は限定的だが、バージョン2.1で大規模コード処理を最適化。金融科技革新の伝統継承しつつ、完全な人間代替はしない方針。....
国連大学の研究チームは、スーダンの難民アミナと武装勢力のアブドゥラという2人のAI仮想人物を開発し、対話形式を通じて避難者危機に対する公衆の認識を高めることを目的としている。このプロジェクトは学術チームによる実験的な取り組みであり、国連の公式プロジェクトではない。研究者はこれを寄付活動に使用することを考えていたが、テスト参加者の多くからは否定的な反応があり、現実の難民自身が自分の声を上げることができるはずだと指摘された。現在、関連するウェブサイトは正常にアクセスできなくなっている。(139文字)
7月11日、世界中のユーザー数が6000万を突破したAI動画制作プラットフォーム「パーウェイAI(PixVerse)」は大きな機能アップデートを実施しました。最初と最後のフレームモジュールに「多キーフレーム生成」機能が追加され、これによりAI動画制作は単一のスナップショットから「ストーリー的表現」への新たな段階へと進化しました。ユーザーは現在、ウェブ版の最初と最後のフレーム機能を通じて最大7枚の画像をキーフレームとしてアップロードでき、AIがフレーム間の意味関係を自動的に解析し、スマートに流れのある動きやシーンの変換経路を作成します。この技術的な突破により、静止画面が動的に表現されるようになりました。
MetaはAI音声スタートアップPlay AIを買収し、チームを統合。音声合成技術の強化とAIキャラクター・ウェアラブル分野との連携を目的。近年のAI戦略の一環で、音声技術需要の高まりに対応し市場競争力を向上。....
メタはAI音声スタートアップのPlay AIを買収し、AIキャラクター、ウェアラブルデバイスなどの分野における音声技術力を強化する。Play AIのチームはメタに全体として統合され、その自然な音声生成技術はメタの複数のAIプロジェクトと高い整合性を持つ。これはメタがAI分野で行った新たな重要な戦略的展開であり、これまでにOpenAIから人材を引き抜き、Scale AIと提携していた。取引金額は公表されていない。
テスラはAMD Ryzen搭載車限定のAIアシスタント「Grok」を発表。2025.26ソフトウェア更新後に利用可能で、現在は対話機能に特化。車両制御は未対応。AMD Ryzenは高性能計算能力が選定理由。2021年導入の新プラットフォーム。旧インテル車は非対応。....
テスラはAMD Ryzen搭載車種限定のAIアシスタント「Grok」を発表。2025.26ソフトウェア更新で利用可能に。現在は対話機能のみで車両制御は未対応。2021年からAMD Zen3プロセッサーに移行しAI性能向上。旧インテル車は非対応。ユーモア機能も搭載。....
1.智譜が無料AIスライドツールを発表。2.可霊AIが180スタイル対応の画像生成を提供。3.NVIDIAが動画から3D編集可能なツールを開発。4.墨刀AIが30秒でプロトタイプ作成可能に。5.Higgsfieldが10枚の写真でアバター生成。6.GoogleがAIワークフロー構築ツールを公開。7.Google Veo3が画像→動画機能追加。8.Mistralがコード生成特化モデルをリリース。....
グーグルDeepMindは、PythonライブラリであるGenAI Processorsをオープンソース化しました。このライブラリは開発者に効率的な生成型AIワークフローの構築をサポートします。マルチモーダルデータの非同期処理をサポートし、Gemini APIアプリケーション開発を最適化し、リアルタイムアプリケーションの遅延を著しく低下させます。コア機能にはモジュール型のProcessorインターフェース、ストリーミングAPI設計および並列処理の最適化が含まれており、スマートアシスタントなどのリアルタイムアプリケーションを迅速に構築できます。現在はPythonのみサポートされていますが、コミュニティによる貢献がオープンされており、今後はより多くのシナリオをカバーする機能拡張が計画されています。