LangGraph-Multi-Agent-Supervisor

AutoGPT 的愿景是让每个人都能轻松使用和开发人工智能。我们的使命是提供必要的工具，让您专注于更重要的事情。

一个基于 Elixir 语言实现的、类似 LangChain 框架的项目，允许 Elixir 项目集成并利用大型语言模型 (LLM) 。

让网站更容易被人工智能访问

一个用于自主智能体的编程框架？PyPI：autogen-agentchat Discord：https://aka.ms/autogen-discord 办公时间：https://aka.ms/autogen-officehour

集桌面端和Docker容器于一体的AI应用程序，内置检索增强生成（RAG）、AI智能体、无需编码的智能体构建器等功能。

AI低代码平台采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot 2.x/3.x、SpringCloud，前端使用Ant Design和Vue3，数据库访问层使用MyBatis，安全框架采用Shiro。强大的代码生成器可一键生成前后端代码，无需编写任何代码！该平台引领AI低代码开发新模式：AI代码生成→在线编码→代码生成→人工合并，能解决Java项目中80%的重复性工作，让开发者更专注于业务逻辑，从而提高开发效率、降低成本，同时保持开发的灵活性。

LlamaIndex 是一个领先的框架，用于基于你的数据构建强大的、由大型语言模型 (LLM) 驱动的智能体。

拖拽式界面，轻松构建你专属的LLM流程

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）是一个基于Langchain框架，结合ChatGLM、Qwen、Llama等大型语言模型，实现基于检索增强生成（RAG）和智能体（Agent）应用的本地知识库系统。

在你的浏览器中组装、配置和部署自主式 AI 智能体。