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FinRL：金融强化学习

一个用于单智能体强化学习环境的API标准，包含常用的参考环境和相关工具（前身为Gym）

高质量的单文件深度强化学习算法实现，包含便于研究的特性（PPO、DQN、C51、DDPG、TD3、SAC、PPG）

自托管的自由开源软件健身/训练、营养和体重追踪器

基于统计和计量经济模型的闪电般快速预测

可扩展且用户友好的神经网络预测算法。

强化学习/AI智能体在纸牌游戏中的应用——包括二十一点、Leduc扑克、德州扑克、斗地主、麻将和UNO。

一个用于多智能体强化学习环境的API标准，包含常用的参考环境和相关工具。

自动驾驶中的极简决策环境

MuZero