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发现与 Llm 相关的最受欢迎的开源项目和工具,了解最新的开发趋势和创新。
一个基于 Elixir 语言实现的、类似 LangChain 框架的项目,允许 Elixir 项目集成并利用大型语言模型 (LLM) 。
Dify是一个开源的大型语言模型(LLM)应用开发平台。Dify拥有直观的界面,集成了AI工作流程、RAG管道、智能体功能、模型管理、可观测性功能等,让您可以快速地从原型开发到产品上线。
汇集了令人惊艳的大型语言模型 (LLM) 应用,这些应用使用了 OpenAI、Anthropic、Gemini 和开源模型,并结合了 AI 智能体和检索增强生成 (RAG) 技术。
一步一步用PyTorch从零开始实现一个类似ChatGPT的大型语言模型。
GPT4All:在任何设备上运行本地大型语言模型。开源且可用于商业用途。
让网站更容易被人工智能访问
这款工具旨在为GPT、GLM等大型语言模型提供更便捷易用的交互界面,尤其针对论文阅读、润色和写作进行了优化。它采用模块化设计,支持自定义快捷按钮和函数插件,并能剖析和翻译Python和C++等项目代码。此外,它还具备PDF和LaTeX论文的翻译和总结功能,支持同时查询多个LLM模型(例如ChatGLM3等本地模型),并已接入通义千问、DeepSeekCoder、讯飞星火、文心一言、Llama 2、RWKV、Claude 2、MOSS等多种模型。
将整个网站转换为 LLM 可用的 Markdown 或结构化数据。只需一个 API 即可抓取、爬取和提取数据。
一种高效且内存利用率高的用于大型语言模型推理和服务的引擎
统一高效微调100多个大型语言模型和视觉语言模型 (ACL 2024)
多智能体框架:首家AI软件公司,迈向自然语言编程
一个用于自主智能体的编程框架?PyPI:autogen-agentchat Discord:https://aka.ms/autogen-discord 办公时间:https://aka.ms/autogen-officehour
集桌面端和Docker容器于一体的AI应用程序,内置检索增强生成(RAG)、AI智能体、无需编码的智能体构建器等功能。
用于流处理、实时分析、大型语言模型(LLM)管道和检索增强生成(RAG)的Python ETL框架
使用Llama 3.3、DeepSeek-R1和推理大型语言模型微调,速度提升2倍,内存占用减少70%!
开箱即用的云端模板,适用于基于检索增强生成(RAG)的应用、AI 数据管道和企业级搜索,并支持实时数据。?支持Docker。?始终与Sharepoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据API等同步。
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LlamaIndex 是一个领先的框架,用于基于你的数据构建强大的、由大型语言模型 (LLM) 驱动的智能体。
AI智能体的记忆层
Ray是一个AI计算引擎。它包含一个核心分布式运行时和一套AI库,用于加速机器学习工作负载。