Mlx 相关的热门 GitHub AI项目仓库

开源应用，用于高级大型语言模型工程：在您自己的电脑上交互、训练、微调和评估大型语言模型。

MLX-VLM 是一个软件包，允许您在 Mac 上使用 MLX 来进行视觉语言模型 (VLM) 的推理和微调。

基于 Huggingface Diffusers 实现的 FLUX 模型的 MLX 端口。

Native, Apple Silicon–only local LLM server. Similar to Ollama, but built on Apple's MLX for maximum performance on M‑series chips. SwiftUI app + SwiftNIO server with OpenAI‑compatible endpoints.

这个仓库提供了AIMv1和AIMv2研究项目的代码和模型检查点。

ChatMLX 是一款基于大型语言模型的现代化、开源、高性能 macOS 聊天应用程序。

Optimized Whisper models for streaming and on-device use

MLX Omni Server是一款基于苹果MLX框架的本地推理服务器，专为苹果硅（M系列）芯片设计。它实现了兼容OpenAI的API接口，方便与现有的OpenAI SDK客户端无缝集成，同时利用本地机器学习推理的强大功能。

在MLX中实现F5-TTS

在苹果自研芯片Apple Silicon上，利用Apple MLX实时运行大型语言模型（LLM）的应用和工具。

利用苹果的MLX框架生成精准的语音转录文本

一个支持多平台的 SwiftUI 前端，用于利用苹果的 MLX 框架运行本地大型语言模型。

在本地运行最快基于MLX的大型语言模型的最简单方法

SiLLM 利用 MLX 框架简化了在苹果硅芯片上训练和运行大型语言模型 (LLM) 的流程。

适用于苹果硅芯片Mac电脑的Phi-3.5：本地运行的视觉和语言模型

MLX-Embeddings 是一个优秀的软件包，它能让你在 Mac 上使用 MLX 本地运行视觉和语言嵌入模型。

Train Large Language Models on MLX.

超高速的 Whisper Turbo 语音识别 (ASR)

一个基于PyTorch和MLX的简单易修改的文本转语音系统

基于Swift的向量数据库，用于设备上的基于检索的增强生成（RAG），利用MLTensor和MLX嵌入器。