Auf der Eröffnungsfeier der CES 2025 (Consumer Electronics Show) kündigte Jensen Huang, CEO von Nvidia, den „Blueprint for AI Agents“ für die Videoanalyse an. Diese neue Plattform basiert auf Nvidias Metropolis-System und soll Organisationen und Einzelpersonen dabei helfen, Produktivität und Sicherheit zu steigern und sogar Sportlern zu besseren Leistungen verhelfen.
Weltweit sind derzeit über 1,5 Milliarden unternehmensweite Kameras im Einsatz, die jährlich rund 7 Billionen Stunden Videodaten generieren. Weniger als 1 % dieser Daten werden jedoch in Echtzeit von Menschen angesehen, wodurch viele wichtige Ereignisse möglicherweise übersehen werden und enorme wirtschaftliche Verluste entstehen. Beispielsweise entstehen in der Fertigungsindustrie durch das Versäumnis, Produktfehler rechtzeitig zu erkennen, jährliche Verluste in Höhe von mehreren Billionen Dollar.
Der neue KI-Blueprint ermöglicht es Entwicklern, mithilfe leistungsstarker visueller Wahrnehmung KI-Agenten zu erstellen, die große Mengen an Video- und Bilddaten analysieren können. Diese KI-Agenten können als rund um die Uhr arbeitende Videoanalysten fungieren und Fabriken dabei helfen, die Effizienz zu steigern, die Sicherheit der Mitarbeiter zu erhöhen und Sportlern bei der Verbesserung ihrer Fähigkeiten zu unterstützen.
Der Blueprint ist in die Nvidia AI Enterprise-Softwareplattform integriert und unterstützt die schnelle Verarbeitung großer Datenmengen an Videos – 30-mal schneller als die Echtzeitwiedergabe. Die integrierten Funktionen für Inferenz, Aufgabenplanung und Tool-Aufrufe ermöglichen es Entwicklern, die Erstellung verschiedener visueller Agenten zu vereinfachen und komplexe Probleme zu lösen. Unternehmen können diese KI-Agenten je nach Bedarf flexibel von der Edge- bis zur Cloud-Umgebung einsetzen.
Im Industriebereich können diese KI-Agenten für die Videoanalyse die Produktionseffizienz deutlich steigern, Abfall reduzieren und den Standardbetrieb komplexer Prozesse gewährleisten. Darüber hinaus können sie durch 3D-Volumenberechnung die Raumnutzung in Lagerhäusern optimieren, Unfallberichte erstellen, um die Sicherheit zu verbessern, und ungewöhnliche Aktivitäten schnell erkennen, um Unfälle zu verhindern.
Auch der Sportbereich kann von dieser Technologie profitieren. Trainer und Teams nutzen die Videoanalyse, um die Leistung der Spieler zu bewerten und zu verbessern, die Sicherheit zu erhöhen und das Zuschauererlebnis durch Datenvisualisierung zu verbessern. In seiner Präsentation zeigte Huang einen KI-Videoanalyseagenten, der die Fähigkeiten eines Amateur-Baseballwerfers analysieren und Verbesserungsvorschläge geben kann.
Auch Nvidias Medien- und Unterhaltungsbranche erforscht aktiv das Potenzial dieser Technologie, um intelligentere und persönlichere Inhalte zu schaffen und das Zuschauererlebnis zu verbessern. Derzeit integrieren globale Partner wie Accenture, EF Education First und ChainVision den Blueprint in ihre Entwicklungsarbeitsprozesse.
Offizieller Blog: https://blogs.nvidia.com/blog/metropolis-ai-blueprint-video/
Wichtigste Punkte:
🌍 Weltweit generieren über 1,5 Milliarden Kameras jährlich rund 7 Billionen Stunden Videodaten, aber nur 1 % wird in Echtzeit angesehen.
🔧 Der neue KI-Blueprint verbessert die Effizienz in der Industrie, reduziert Abfall und Unfallrisiken.
🏅 Der Sport- und Unterhaltungssektor wird KI-Agenten für die Videoanalyse nutzen, um die Leistung von Spielern und das Zuschauererlebnis zu verbessern.
