Elastic a annoncé sur son site internet l'acquisition de Jina AI. Cette acquisition marque une extension supplémentaire d'Elastic dans le domaine du stockage ouvert et des technologies d'IA multimodales. Xiao Han, ancien PDG de Jina AI, deviendra vice-président d'Elastic en charge de la stratégie et de la recherche en IA. L'équipe centrale de Jina dirigée par Xiao Han continuera à se concentrer sur les modèles vectoriels, les réarrangeurs, les lecteurs et les petits modèles.
Note sur la source de l'image : l'image a été générée par l'IA, le fournisseur de licence est Midjourney
Jina AI a été fondée en 2020 et a levé environ 37,2 millions de dollars de financement auprès d'investisseurs tels que Canaan Partners, Mango Capital, GGV Capital, SAP.iO et Yunqi Capital. En tant que communauté open source active, Jina AI se concentre sur les embeddings multimodaux, les petits modèles et les algorithmes de tri de recherche, et est devenu un innovateur important dans les domaines de la recherche vectorielle et de la recherche sémantique. Cette acquisition signifie que les technologies et compétences de Jina AI entreront dans des applications commerciales plus larges, aidant Elastic à améliorer la compétitivité de ses produits.
Au moment de l'annonce de l'acquisition, Ken Exner, Chief Product Officer d'Elastic, a déclaré que les technologies de recherche sont au cœur de la plateforme Elastic Search AI. Pour renforcer cet avantage, la collaboration entre Elastic et Jina AI vise à offrir une forte pertinence de recherche, aidant les utilisateurs à découvrir et analyser efficacement l'information qu'ils recherchent en temps réel. Jina AI a toujours été un pionnier dans les domaines de l'open source multimodal, des vecteurs multilingues, des réarrangeurs et des petits modèles linguistiques, notamment en combinant avec précision les grands modèles linguistiques (LLM) et les données contextuelles et propres. L'expérience de Jina AI sera très bénéfique pour les entreprises qui construisent des solutions de recherche de pointe.
Les capacités de Jina AI comprennent des modèles vectoriels généraux capables de comprendre profondément le texte et les images, supportant les sorties monovecteur et multivecteur ; des réarrangeurs avancés, performants dans les tâches de documents longs multilingues, de recherche de code et de recherche documentaire visuelle ; ainsi que des petits modèles linguistiques capables de réaliser efficacement la conversion de HTML en Markdown et l'extraction de données de HTML en JSON.
Dans le futur, Elastic continuera à proposer gratuitement les modèles de Jina AI sur Hugging Face, et les intégrera nativement via le service d'inférence Elastic d'Elastic Cloud, permettant aux clients d'appeler directement les fonctions pertinentes dans leur environnement de recherche vectorielle Elastic. Xiao Han exprime son enthousiasme à ce sujet, soulignant que l'intégration des modèles de Jina AI à l'écosystème d'Elastic aidera les développeurs à créer une expérience IA plus rapide et plus précise.
Jina AI continuera à défendre l'esprit open source, à se concentrer sur des modèles de recherche de haute qualité et à accélérer l'atteinte de sa mission grâce à cette plateforme plus grande. Cette acquisition n'est pas la fin de Jina AI, mais le début d'une nouvelle ère. À l'avenir, l'équipe de Jina AI espère collaborer avec davantage de développeurs pour construire la prochaine génération de recherche open source en IA.
Points clés :
🌟 Elastic annonce l'acquisition de Jina AI, favorisant l'intégration des technologies de recherche ouverte et d'IA multimodale.
🤝 L'ancien PDG de Jina AI, Xiao Han, deviendra vice-président d'Elastic en charge de la recherche et de la stratégie en IA, poursuivant le développement technologique.
🚀 Les technologies de Jina AI seront appliquées de manière plus large sur la plateforme Elastic, améliorant la qualité des solutions de recherche pour les entreprises.
