En el campo de la investigación del cáncer, el modelo de inteligencia artificial de 2.7 mil millones de parámetros, C2S-Scale27B, desarrollado conjuntamente por Google DeepMind y la Universidad de Yale, ha llevado a un gran avance. La tarea principal de este modelo es analizar el comportamiento celular y validar los nuevos hallazgos en células vivas. Este descubrimiento marca una nueva perspectiva para el tratamiento del cáncer, que podría cambiar el diseño de las terapias futuras.
Nota de la fuente de la imagen: La imagen fue generada por IA, la proveedora de licencias es Midjourney
El modelo C2S-Scale27B se basa en el modelo de Google Gemma y está especializado en comprender las interacciones complejas entre las células, especialmente la relación entre las células cancerosas y el sistema inmunológico. Este modelo reveló un nuevo mecanismo que puede hacer que los tumores "fríos" sean reconocidos por el sistema inmunológico, un proceso conocido como "calentar" los tumores. Los tumores fríos suelen evadir la detección inmunológica, lo que representa un gran desafío para la terapia inmunológica.
Los investigadores analizaron el efecto de más de 4000 medicamentos en muestras de tumores de pacientes y datos de células separadas mediante una tecnología llamada selección virtual de doble contexto. Finalmente, el modelo de IA no solo encontró medicamentos existentes, sino que también descubrió candidatos a medicamentos del 10% al 30%, que antes no tenían relación con la terapia inmunológica del cáncer.
Destacó especialmente el inhibidor de CK2, silmitasertib (CX-4945). El modelo predijo que cuando se usa una dosis baja de interferón junto con silmitasertib, se puede mejorar significativamente la presentación de antígenos y activar la identificación inmunológica. Los científicos de Yale realizaron pruebas experimentales en datos no utilizados en el entrenamiento del modelo, y los resultados confirmaron la predicción de la IA: usar silmitasertib solo o una dosis baja de interferón tuvo poco efecto, pero al combinarlos, la presentación de antígenos aumentó en un 50%.
Este descubrimiento no solo demuestra la potente capacidad del modelo C2S-Scale27B, sino que también abre nuevas direcciones de investigación para la terapia inmunológica del tumor. El equipo de investigación de Yale ahora está explorando más este mecanismo y probando otras predicciones generadas por el modelo. Este logro destaca el potencial de los grandes modelos de IA en la investigación biológica, capaces de generar y verificar hipótesis a velocidades sin precedentes.
Puntos clave:
🌟 El nuevo modelo de IA C2S-Scale27B ayuda a revelar nuevas formas de interacción entre las células cancerosas y el sistema inmunológico.
💊 El estudio descubrió que la combinación de una dosis baja de interferón con silmitasertib puede mejorar significativamente la respuesta inmunitaria.
🔬 Este descubrimiento ofrece nuevas posibilidades para el tratamiento de los tumores "fríos", y podría cambiar el método de tratamiento del cáncer.
