En la reciente conferencia ecológica de la plataforma de inteligencia artificial Zhipu en Shanghai, se anunció una noticia importante para el sector de la inteligencia artificial: el Grupo de Inversión y Desarrollo de Pudong y el Grupo Zhangjiang anunciaron conjuntamente una inversión estratégica de hasta 1.000 millones de yuanes en Zhipu, y el primer pago ya se ha realizado recientemente. Esta importante inversión brindará un impulso significativo para que Zhipu construya una infraestructura confiable de inteligencia artificial, acelerando así su desarrollo en el campo de la inteligencia artificial general (AGI).

Zhipu AI

En su discurso principal en la conferencia, el CEO de Zhipu, Zhang Peng, detalló dos nuevos logros relacionados con la colaboración con socios ecológicos para alcanzar el AGI. En primer lugar, Zhipu lanzó públicamente su nueva generación de modelo de visión y lenguaje multimodal: GLM-4.1V-Thinking. Este modelo destaca por su capacidad de razonamiento excepcional, superando con éxito los límites de rendimiento de los modelos multimodales de nivel 10B, demostrando una gran fortaleza en comprensión visual y razonamiento lingüístico.

En segundo lugar, Zhipu lanzó recientemente la plataforma "Espacio de Aplicaciones", un nuevo servicio MaaS (Modelo como Servicio) Agent. Esta plataforma tiene como objetivo activar completamente las capacidades de inteligencia artificial en diversos escenarios industriales, proporcionando soluciones más convenientes y eficientes para empresas y desarrolladores mediante la integración y utilización de diversos Agents. Además, para fomentar el desarrollo del ecosistema de Agents, Zhipu también lanzará conjuntamente con el fondo Z un plan especial de apoyo de miles de millones de yuanes para exploradores de Agents, con el fin de atraer a más desarrolladores y empresas a innovar y aplicar en el campo de Agents.

Esta inversión estratégica y la serie de logros innovadores no solo demuestran la posición líder y el gran potencial de Zhipu en el campo de la inteligencia artificial, sino que también indican que dará pasos más sólidos en la construcción de infraestructuras de inteligencia artificial confiables y en el avance del AGI.