2024年、世界中でAIブームが続いていますが、タイも例外ではありません。まさに人工知能（AI）の爆発的普及の夜明けを迎えています。バンコクの街を歩いていると、周囲のあらゆるものが静かに変化しているのが分かります。レストランではAI搭載のスマート注文システムが流暢なタイ語で注文を受け付け、病院ではAI診断システムが正確に健康状態を分析し、街のシェアサイクルにもスマートナビが搭載されています。これは決して空想ではなく、タイで実際に起こっているAI革命なのです。

人工知能 AI ロボット (1)

画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

この波はどれほど激しいのでしょうか？データ分析会社Statistaの予測によると、タイの生成AI（GenAI）市場は2024年に8000万ドルに達し、2024年から2030年にかけて年平均46.5％の成長率を維持し、2030年には市場規模が77億バーツに達するとされています。さらに、タイデジタル経済促進庁（DEPA）は「2035年タイデジタル技術展望報告書」で、2030年までにタイのAI市場規模は1140億バーツに達すると大胆に予測しています！これはまさに驚異的な数字です！

では、なぜタイのAIはこれほどまでに勢いがあるのでしょうか？それは単なる幸運ではなく、様々な要因が複雑に絡み合っている結果です。

オープンソースモデルがAI普及の火付け役となった

。以前は、大規模言語モデル（LLM）はAI分野の「人気商品」でしたが、膨大なデータと計算能力が必要だったため、多くの企業にとって手が届かないものでした。しかし現在、小型言語モデル（SLM）とオープンソースAIモデルの台頭、そして熟練した技術者の増加により、状況は一変しています。これらのオープンソースモデルは、透明性と柔軟性が高く、企業は計算コストを大幅に削減できます。特に、AIソリューションのカスタマイズが必要な業界では、オープンソースモデルはオーダーメイドの服のようにぴったりとフィットします。特定のベンダーへの依存度が下がり、コミュニティ主導のイノベーションが促進され、より信頼性の高いAI戦略構築に役立ちます。IBMアジア太平洋地域コンサルティング事業マネージングパートナーのJuhi McClelland氏は、汎用的な大規模言語モデルにも利点はあるものの、「画一的な」ソリューションがすべての企業にとって最適な選択肢ではないと述べており、特に専門性の高い業界ではそうだと指摘しています。

シームレスなエコシステム統合がAIの爆発的普及を後押し

AIモデルだけでは不十分で、それらが「活躍」できる舞台が必要です。そのため、アプリケーションプラットフォームと様々なモデルのシームレスな統合が非常に重要になります。これにより、より高い相互運用性と適応性が確保され、企業はAIの発展に迅速に対応できます。開発したアプリに、まるでブロックを組み立てるように様々なAIモデルを簡単に接続できるとしたら、それは素晴らしい体験でしょう！IBMタイランドゼネラルマネージャーのAnothai Wettayakorn氏は、オープンソースモデルなどの4つの重要な要素を推進することで、企業によるGenAIの採用を加速させると述べています。彼の目標は、今年中にタイ企業の5～6％にGenAIの採用を促進し、来年にはその割合を15～20％に引き上げることで、タイの競争力を高めることです。

人材育成こそがAI発展の真の原動力

建物を建てる場合、設計図と資材だけでは不十分で、熟練した作業員が必要です。アマゾンウェブサービス（AWS）タイランドゼネラルマネージャーのVatsun Thirapatarapong氏は、GenAIはまだ比較的新しい技術であり、多くのプロジェクトが概念実証段階にあると述べています。企業はこれらの初期プロジェクトを通じてベストプラクティスを学び、価値を評価し、経験を積み重ね、将来の大規模展開のための基盤を築いています。彼は、技術を支える人材こそがイノベーションの鍵であり、それが現在のGenAI普及のボトルネックだと考えています。そのため、AWSは2026年までにタイで10万人のAI人材を育成し、市場のAI人材需要に応える計画です。同時に、タイ政府が推進するクラウドファースト戦略と、タイをデジタル経済の中心地とする政策も、あらゆる業界におけるクラウドコンピューティングとGenAIへの需要を促進しています。人材と政策があれば、AIが飛躍するための土壌が整います。

AIのコスト削減・効率化能力が企業参入の「触媒」となる

生成AIの強力な自動化能力は、企業の効率向上、反復作業の削減、運用コストの削減に役立ちます。これは、高い効率性を求める企業にとって、大きなメリットとなります。例えば、AIツールは開発者の作業速度を57％向上させることができ、その効率性は他に類を見ません！さらに、GenAIは新しいアプリケーション、製品、サービスを生み出し、企業が激しい市場競争の中で優位に立つことを支援します。現在、銀行/金融サービス、医療、製造/サプライチェーンなどの分野が、GenAIが最初に力を発揮する重点分野となっています。

もちろん、AIの発展は順風満帆ではありません。アクセンチュアタイランドのマネージングディレクターであるPatama Chantaruck氏は、タイはGenAIの発展において、コストの予測不可能性、セキュリティリスク、AIの幻覚（AIが一見合理的だが実際には正しくない内容を生成すること）など、いくつかの課題に直面していると述べています。Gartnerの調査によると、GenAIのコスト見積もりには500～1000％の誤差が生じる可能性があり、企業は明確な見返りがない状態で大規模投資を行うことが困難になっています。

GenAIを真に活用するためには、企業は概念実証段階にとどまらず、その現実的な価値に注目し、生産性の向上を優先し、AI関連コストを綿密に監視し、支出をリアルタイムで監視して財務上の誤りを避ける必要があります。IBMは、2024年には多くの企業がAIをビジネス価値と投資収益率に直接結びつけ始め、AIへの野心からAIへの行動に移行すると考えています。そして2025年には、実験から真のビジネス成果への転換が重点となり、企業は大規模にAIを展開して大きな投資収益を得るようになります。

Nvidiaの創設者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は、最近タイを訪問した際に、第1世代のAIはチャットボットのような数字と情報に基づいていると述べました。第2世代のAIはロボット工学と組み合わさり、自動運転車や農業などの業界で使用されるロボットを生み出します。将来、ロボットは人間の職場に統合され、生産性を向上させ、あらゆる業界を根本的に変革します。彼はまた、タイのAIの未来には、知能を生み出し業界を変えるAIインフラの構築、AI技術の操作と開発ができる熟練した人材の育成、そして経済成長を促進するために様々な業界におけるAIの応用を推進するという3つの重要なステップが必要だと強調しました。

総じて、タイはAIの爆発的普及のまさに瀬戸際に立っています。オープンソースモデル、人材育成、政府政策、企業変革など、様々な勢力が共同で推進することで、タイのAI市場はさらに輝かしい未来を迎えるでしょう！