Le marché mondial de l'IA devrait dépasser les 5 billions de dollars en 2035 : Les secteurs financier et médical mènent la croissance

Journal AI : L'application Yuanbao de Tencent est mise à jour avec une recherche par phrase pour les images et vidéos ; le programme MCP de paiement WeChat est lancé ; Google lance Veo 3 à l'échelle mondiale

Bienvenue dans le programme « Journal AI » ! C'est votre guide quotidien pour explorer le monde de l'intelligence artificielle. Chaque jour, nous vous présentons les actualités du domaine de l'IA, en mettant l'accent sur les développeurs, afin de vous aider à comprendre les tendances technologiques et les applications innovantes des produits d'intelligence artificielle. Découvrez les derniers produits IA : https://top.aibase.com/1. Yuanbao de Tencent mise à jour : avec une seule phrase, retrouvez images et vidéos instantanément, ce qui facilite davantage l'accès aux informations ! La fonctionnalité mise à jour de Yuanbao de Tencent permet un accès plus visuel et efficace aux informations. Il suffit d'une simple question pour obtenir des textes et des images.

Avertissement de Hitachi Energy : les fluctuations de la demande en électricité des centres d'IA pourraient menacer la stabilité de l'approvisionnement électrique mondial

Récemment, le PDG d'Hitachi Energy, le plus grand fabricant mondial de transformateurs, Andreas Schierenbeck, a déclaré lors d'une interview au Financial Times que, avec l'augmentation soudaine de la demande en électricité des grandes entreprises technologiques lors de l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle, les gouvernements doivent prendre des mesures pour limiter ces fluctuations afin d'assurer la stabilité de l'approvisionnement électrique. Note sur la source de l'image : l'image a été générée par l'IA, et le prestataire de licence est Midjourney. Schierenbeck a déclaré que les fluctuations de la demande en électricité des centres d'IA sont extrêmement importantes,

WeChat Yuanbao se modernise à nouveau : une seule phrase de recherche, images et vidéos s'affichent immédiatement, une récupération d'informations plus intuitive !

L'assistant intelligent Yuanbao a annoncé aujourd'hui une mise à niveau majeure de sa fonction de recherche principale, introduisant une nouvelle caractéristique intitulée « Une seule phrase peut rechercher davantage ». À présent, les utilisateurs n'ont qu'à poser une simple question, et Yuanbao pourra correspondre intelligemment et afficher le contenu des images et des comptes vidéo, rendant la récupération d'informations plus riche et plus directe que jamais. Auparavant, Yuanbao pouvait déjà facilement répondre aux besoins quotidiens tels que la météo, les cours boursiers ou la recherche d'emplacements. Cette mise à niveau représente un nouveau niveau pour la capacité de recherche intelligente de Yuanbao. Que vous souhaitiez apprendre une nouvelle compétence ou résoudre un petit problème de la vie quotidienne, Yuanbao pourra intégrer les textes pour vous aider.

Cluely double son revenu annuel en une semaine, atteignant 7 millions de dollars

La startup Cluely, qui connaît un grand succès à la Silicon Valley, a récemment annoncé que son revenu annuel récurrent (ARR) a connu une forte hausse, passant à environ 7 millions de dollars après la sortie d'un nouveau produit entreprise. Cette croissance rapide a enthousiasmé le fondateur Roy Lee, qui a déclaré au « Tech Crunch » : « Chaque personne qui participe à une réunion ou un entretien essaie ce produit. » Cluely se consacre à l'utilisation de l'intelligence artificielle pour analyser les conversations en ligne, offrant des comptes rendus de réunions, des informations contextuelles et des suggestions de questions en temps réel, toutes ces informations s'affichant discrètement sur l'écran de l'utilisateur.

JD Logistics lance un camion léger sans conducteur développé en interne, JD Logistics VAN, avec une conduite autonome de niveau L4 sur les routes publiques

Lors de l'édition 17e de l'Exposition internationale des technologies et équipements de transport, JD Logistics a révélé pour la première fois son produit de camion léger sans conducteur développé en interne, le JD Logistics VAN. Ce camion léger sans conducteur dispose d'un espace de chargement de 24 mètres cubes, ce qui en fait le camion léger sans conducteur le plus puissant du secteur logistique actuel. Il pourrait remplacer les camions de 4,2 mètres traditionnels dans les étapes de transport et de transfert. Selon les informations fournies, le JD Logistics VAN présente une autonomie de 400 kilomètres lorsqu'il est pleinement chargé et possède des capacités de conduite autonome de niveau L4 sur les routes publiques. Cela signifie qu'il peut se déplacer indépendamment.

Le fondateur de BrainCo, Peng Lei, prédit cinq tendances révolutionnaires pour les interfaces cerveau-machine au cours des cinq prochaines années

Lors de la onzième réunion d'innovation du Forum des entrepreneurs chinois d'Yabuli 2025, le fondateur et président de BrainCo, Peng Lei, a approfondi l'évolution future de la technologie des interfaces cerveau-machine (BCI) et a présenté cinq nouvelles tendances dans ce domaine pour les cinq prochaines années. Ces tendances pourraient complètement changer le mode de vie humain et la configuration technologique. 1. Intégration des interfaces cerveau-machine et de la moelle épinière : l'espoir des patients paraplégiques Peng Lei a souligné que l'intégration des interfaces cerveau-machine et de la moelle épinière sera une tendance importante à l'avenir. Étant donné que le cerveau et la moelle épinière sont étroitement connectés, les lésions de la moelle épinière des patients atteints de paralysie haute empêchent la transmission des signaux nerveux. À l'avenir,

Dévoiler les secrets des grands modèles ! La quantité d'informations impressionnante cachée derrière les mots de réflexion

Récemment, une équipe de recherche provenant de l'Université Renmin de Chine, du laboratoire de Shanghai pour l'intelligence artificielle, de l'Université college de Londres et de l'Université de Dalian a révélé une découverte importante concernant le processus de raisonnement des grands modèles : lorsqu'un modèle réfléchit, les « mots de réflexion » qu'il utilise reflètent en réalité une augmentation significative de sa quantité d'informations interne. Cette recherche, menée à l'aide de la théorie de l'information, nous offre un nouveau point de vue pour mieux comprendre le mécanisme de raisonnement de l'intelligence artificielle. Vous avez peut-être vu des grands modèles produire des langages qui semblent humains lorsqu'ils répondent à des questions, comme « Hmm... », « Laissez-moi réfléchir... »

Révolution du logiciel libre ! Kyutai TTS est lancé : une nouvelle ère pour l'intelligence artificielle en synthèse vocale avec un délai extrêmement faible !

Récemment, le laboratoire français d'intelligence artificielle Kyutai a annoncé le lancement open source de son nouveau modèle de texte à parole, Kyutai TTS, offrant aux développeurs et chercheurs du monde entier une solution de synthèse vocale performante et à faible latence. Cette annonce révolutionnaire n'apporte pas seulement un élan au développement des technologies d'intelligence artificielle open source, mais ouvre aussi de nouvelles possibilités pour les applications d'interaction vocale multilingue. AIbase vous propose une analyse exclusive de cette innovation technologique et de ses impacts potentiels. Délai extrêmement faible, nouvelle expérience d'interaction en temps réel. Kyutai TTS se distingue par ses performances exceptionnelles sur le marché.

DeepMind lance Crome : améliorer l'alignement des grands modèles linguistiques sur les retours humains

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les modèles de récompense constituent une composante essentielle pour aligner les grands modèles linguistiques (LLMs) sur les retours humains, mais les modèles existants rencontrent un problème appelé « hacking de récompense ». Ces modèles se concentrent souvent sur des caractéristiques superficielles, telles que la longueur ou la mise en forme des réponses, plutôt que d'identifier des indicateurs de qualité réels, tels que la précision factuelle ou la pertinence. La cause principale réside dans le fait que les objectifs de formation standards ne parviennent pas à distinguer les associations erronées présentes dans les données d'entraînement des facteurs causaux réels. Cette échec entraîne des modèles de récompense fragiles (RMs), ce qui conduit à des stratégies mal alignées.

MiniMax lance le premier modèle d'IA à grande échelle open source au monde, une percée technologique suscitant l'attention du secteur