Le site de contenu visuel, Visual China, a révélé ses progrès dans son activité d'IA lors d'une réunion en ligne du 19 octobre. L'entreprise a établi des partenariats stratégiques avec plusieurs entreprises AIGC et prévoit de développer ensemble un grand modèle de l'industrie de la création visuelle « commercialisable + traçable ». Elle a déjà obtenu des commandes de services de données conformes à la réglementation auprès de grandes entreprises comme Alibaba et Microsoft.

En termes de modèle d'affaires, Visual China se positionne comme une fourniture de ressources de données de haute qualité et conformes aux droits d'auteur pour l'entraînement des modèles d'IA. L'entreprise possède actuellement plus de 700 millions d'éléments de contenu, qui peuvent être utilisés pour entraîner des modèles de génération visuelle. Face à l'augmentation exponentielle de la demande de données d'entraînement d'IA, une grande bibliothèque d'images conforme aux règles devient un avantage commercial.

Visual China souligne les caractéristiques « commercialisables » et « traçables » de ses données. La première signifie que le contenu généré par les modèles entraînés avec ces données peut être utilisé à des fins commerciales, évitant ainsi les risques de litiges liés aux droits d'auteur ; la seconde signifie que les sources des données sont claires et répondent aux exigences de transparence des autorités concernant les données d'entraînement d'IA. Ces caractéristiques ciblent les problèmes centraux de l'industrie de l'IA : les questions de droits d'auteur sur les données d'entraînement.

En ce qui concerne les partenaires, les commandes de sociétés comme Alibaba et Microsoft montrent que les développeurs de grands modèles d'IA recherchent des fournisseurs de données d'entraînement conformes. Avec l'assouplissement des régulations sur les droits d'auteur des données d'entraînement d'IA dans divers pays, l'utilisation de données extraites de l'Internet public pour entraîner des modèles comporte des risques juridiques, poussant ainsi les entreprises d'IA vers des canaux de licence de données commerciales.

L'objectif stratégique de Visual China est de créer des outils d'IA adaptés au secteur de la créativité en collaborant avec des entreprises technologiques. Cette position tente de trouver un équilibre entre les fournisseurs de contenus et les fournisseurs technologiques : fournir des matériaux d'entraînement aux modèles d'IA tout en développant des produits d'IA capables de servir directement les créateurs.

Cependant, ce modèle d'affaires rencontre également certains défis. Le premier est la pérennité de la valeur des données. Avec l'amélioration des capacités des modèles d'IA et le développement des technologies de données synthétiques, la dépendance aux données d'images réelles pourrait diminuer. Ensuite, la durabilité du modèle commercial, car les services de données d'entraînement constituent souvent une transaction unique, il est essentiel de créer des sources de revenus à long terme. De plus, lorsque les modèles d'IA sont capables de générer des images de haute qualité, cela pourrait menacer l'activité traditionnelle des banques d'images. Visual China doit trouver un équilibre entre aider l'IA et protéger son activité existante.

D'un point de vue industriel, le passage des plateformes de contenus avec droits d'auteur vers des fournisseurs de données d'IA est une tendance. Des concurrents internationaux comme Getty Images et Shutterstock explorent également des chemins similaires. Les avantages de ces entreprises résident dans leur vaste collection de contenus autorisés, mais leurs inconvénients consistent à devoir négocier à nouveau les termes d'autorisation pour l'entraînement d'IA avec les auteurs originaux, ce qui implique des problèmes complexes de distribution des intérêts.

La caractéristique « traçable » soulignée par Visual China correspond à la tendance actuelle de la régulation de l'IA. Des régulations comme le projet de loi sur l'IA de l'Union européenne exigent que les systèmes d'IA déclarent les sources de leurs données d'entraînement, et les directives chinoises sur l'IA générative comportent également des exigences similaires. La mise en place d'un mécanisme de traçabilité des données permet aux entreprises d'IA de respecter les exigences réglementaires, ce qui constitue un avantage concurrentiel dans les services de données commerciales.

D'un point de vue des créateurs, l'impact de ce modèle de collaboration est double. Si les outils d'IA peuvent réduire les barrières à la création et offrir de nouvelles formes d'expression, cela est positif pour l'industrie. Mais si cela entraîne une baisse de la demande de contenus originaux, cela pourrait nuire aux intérêts des créateurs. Les affirmations de Visual China concernant « aider les clients à se démarquer » et « ne pas avoir à s'inquiéter des problèmes de droits d'auteur » reflètent davantage une perspective des utilisateurs que celle des créateurs.

En résumé, la stratégie d'IA de Visual China illustre les efforts des plateformes de contenus traditionnels pour trouver une nouvelle position dans l'ère de l'IA. La clé du succès réside dans la capacité à établir un modèle commercial durable qui équilibre la fourniture de données pour l'IA, le développement d'outils d'IA et la protection des droits des créateurs. Les informations divulguées jusqu'à présent portent principalement sur l'approvisionnement en données et les partenariats stratégiques, tandis que les formes de produits spécifiques, les modèles de revenus et les mécanismes de distribution des intérêts aux auteurs originaux restent encore flous. Ces détails détermineront l'effet réel de cette stratégie.