AutoGPT kündigt an, keine Vektor Datenbanken mehr zu verwenden, und bevorzugt einen selektiven Ansatz für KI-Modelle. Vektor Datenbanken können in manchen Fällen eine „übertriebene Lösung“ sein. Die Projektbetreuer geben an, dass die Entscheidung, Vektor Datenbanken aufzugeben, aus Gründen der Wartungsaufwände und Effizienz getroffen wurde, um sich auf die Bereitstellung wertvollerer Funktionen zu konzentrieren. Ob eine Vektor Datenbank in großen Sprachmodell-Anwendungen benötigt wird, hängt vom Grad der Abhängigkeit der Anwendung von der Vektor Speicherung und -abfrage ab. Diese Entscheidung zeigt, dass bei KI-Modellen ein selektiver Ansatz wichtig ist: Der Fokus liegt auf dem Mehrwert, nicht auf dem Versinken in technischen Details.