Anthropic ha publicado recientemente una guía exhaustiva de mejores prácticas para Claude Code, proporcionando a los desarrolladores una herramienta de bajo nivel centrada en la interfaz de línea de comandos (CLI) para integrar sin problemas el modelo de lenguaje grande Claude en las tareas de programación diarias. Esta guía, basada en la experiencia interna de Anthropic, destaca los patrones de codificación flexibles, seguros y eficientes, ofreciendo una referencia importante para los ingenieros que desean integrar la IA en sus entornos de desarrollo existentes.
Claude Code: La fusión del minimalismo y el desarrollo de agentes
Claude Code es un asistente de desarrollo integrado de forma nativa en el entorno de línea de comandos, diseñado para evitar marcos de flujo de trabajo obligatorios. En cambio, proporciona herramientas de interacción ricas en contexto que permiten a los desarrolladores personalizar su forma de trabajo según sus necesidades. Una de sus funciones principales es el archivo CLAUDE.md, un documento personalizado que Claude lee automáticamente al ser llamado. Los desarrolladores pueden registrar en él comandos shell, normas de codificación, procesos de prueba o instrucciones específicas del proyecto, mejorando significativamente la adaptabilidad y la capacidad de comprensión contextual de Claude.
El archivo CLAUDE.md se puede colocar de forma flexible en la raíz del proyecto, en subdirectorios o directorios principales, e incluso se puede configurar como un archivo global. Los desarrolladores pueden ajustar su contenido de forma iterativa, similar a la ingeniería de prompts, para optimizar la alineación de tareas y la fiabilidad de la salida.
Integración de herramientas y ampliación de capacidades
La potencia de Claude Code radica en su compatibilidad con las herramientas existentes. Puede heredar directamente el entorno shell local, utilizando herramientas Unix, sistemas de control de versiones y herramientas específicas del lenguaje sin necesidad de configuración adicional. Además, admite la ampliación de funciones a través de la API REST y el servidor del protocolo de contexto del modelo (MCP), por ejemplo, la integración con Puppeteer o Sentry para admitir pruebas visuales, tareas de navegación o análisis de telemetría.
Los desarrolladores pueden gestionar los permisos de acceso mediante la configuración de permisos, indicadores de CLI o archivos de configuración. Por ejemplo, después de instalar gh CLI, Claude puede gestionar directamente incidencias, solicitudes de extracción (PR) o comentarios en GitHub, simplificando aún más el flujo de trabajo colaborativo.
Flujo de trabajo estructurado: Planificación prioritaria y optimización iterativa
En la guía, Anthropic destaca la importancia de la planificación y la descomposición de tareas. Se anima a los desarrolladores a guiar a Claude para que lea primero los documentos relevantes, genere un plan detallado y luego implemente y verifique gradualmente las soluciones. Por ejemplo, mediante el uso de palabras clave como "think hard" o "ultrathink", se puede prolongar el tiempo de razonamiento interno de Claude para generar soluciones más meditadas. Los desarrolladores pueden revisar el plan, sugerir modificaciones o generar documentos como incidencias de GitHub, para luego pasar a la fase de implementación.
La guía también presenta varios flujos de trabajo estructurados, como el desarrollo impulsado por pruebas (TDD). En este modo, Claude genera primero casos de prueba fallidos y los envía, y luego escribe el código de implementación que satisface las pruebas. Además, Claude admite el desarrollo basado en maquetas visuales; en combinación con herramientas de captura de pantalla o la integración de MCP, puede garantizar que el código de front-end generado sea coherente con el diseño y admite la optimización iterativa.
Automatización y operación sin cabeza
Para satisfacer las necesidades de automatización, Claude Code ofrece un modo sin cabeza (headless mode), que permite su llamada en canalizaciones de CI, GitHub Actions o ganchos pre-commit. Al proporcionar una indicación sin cabeza mediante el indicador -p, la salida se puede formatear como JSON en streaming, lo que facilita la integración en flujos de trabajo de datos o sistemas de supervisión.
En escenarios de automatización, Claude puede realizar tareas como la revisión de código subjetiva (subjective linting), la clasificación de incidencias o el análisis estático de código. Anthropic recomienda a los desarrolladores que limiten los permisos y utilicen entornos de espacio aislado para reducir los posibles riesgos de seguridad.
Desarrollo paralelo con múltiples agentes
La guía también explora la posibilidad del desarrollo paralelo con múltiples agentes. Los desarrolladores pueden iniciar varias instancias de Claude, cada una con un rol diferente (como implementación, revisión o prueba), y ejecutarlas en diferentes worktrees o checkouts de git. Este modo imita la colaboración de equipos distribuidos, permitiendo aislar eficazmente las tareas y reducir la sobrecarga de cambio de contexto.
La configuración basada en worktree permite a los desarrolladores gestionar varias tareas concurrentes en diferentes directorios de trabajo, garantizando que Claude se mantenga centrado en tareas específicas para mejorar la eficiencia del desarrollo.
La guía de mejores prácticas de Claude Code de Anthropic muestra las nuevas posibilidades de la IA en el ámbito de la ingeniería de software. A diferencia de los marcos de agente único, Claude Code destaca la capacidad de composición, la optimización iterativa y el control del desarrollador, ofreciendo a los ingenieros experimentados una herramienta flexible para construir sistemas fiables y mantenibles.
Guía: https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices
