FoodSAM es un marco innovador para la segmentación de imágenes de alimentos que combina SegmentAnythingModel, un segmentador semántico y un detector de objetos. Puede generar máscaras binarias independientes de la categoría, obtener etiquetas de categoría de alimentos mediante la coincidencia máscara-categoría, y lograr la segmentación de instancias y panorámica, con capacidad de segmentación mediante indicaciones.