FoodSAM es un marco innovador para la segmentación de imágenes de alimentos que combina SegmentAnythingModel, un segmentador semántico y un detector de objetos. Puede generar máscaras binarias independientes de la categoría, obtener etiquetas de categoría de alimentos mediante la coincidencia máscara-categoría, y lograr la segmentación de instancias y panorámica, con capacidad de segmentación mediante indicaciones.
Técnica de segmentación de imágenes de alimentos profesionales FoodSAM de código abierto

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