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意大利科学家研发出名为GO-ISMD的人工味觉系统，能准确识别酸、甜、苦、咸等基本味道，准确率达90%。该系统利用氧化石墨烯材料模拟人类味觉反应，通过电导率变化识别不同味道，在区分可乐和咖啡时准确率高达92.3%。这项发表于《PNAS》的研究有望帮助味觉障碍患者恢复味觉感知能力，被科学家评价为重要突破。
联合国AI for Good峰会在日内瓦召开，蚂蚁集团彭晋分享中国AI安全技术成果。数据显示，蚂蚁数科帮助东南亚银行将伪造人脸攻击率从10%降至4%，识别准确率达99.9%。蚂蚁通过ZOLOZ平台提供金融级身份认证，已服务25国，并开放180万伪造数据集推动行业研究。中国技术方案正为全球AI安全治理提供重要参考。
谷歌为Veo3AI视频生成器新增图像转视频功能，该功能已整合进Gemini应用和Flow工具，覆盖150多国。目前仅限AI Ultra/Pro用户使用，每日限3次创作。用户可上传图片并添加音频描述生成视频，支持下载分享。数据显示7周内用户已创建超4000万视频。所有生成视频均带有可见"Veo"水印和不可见SynthID数字水印，谷歌还提供专用检测工具识别AI内容。
可灵AI推出新一代图像生成模型"可图2.1"，在指令理解、人像美感和电影质感等方面全面提升。新模型具备强大文字生成能力，支持180多种风格，7月17日前会员可免费体验。该模型能精准呈现复杂场景，如3D沙盘、海底火山爆发等宏大场面，在人像光影处理上尤为出色。可灵AI已发展为多模态创意平台，用户累计生成3.44亿张图片和1.68亿个视频，展现强大技术实力和市场影响力。
Vidu Q1模型推出"参考转视频"新功能，支持上传7张参考图像生成1080p高质量视频。该功能通过语义融合技术实现多元素视觉一致性，解决传统AI视频生成中的场景断裂问题。用户可组合人物、场景等图像，配合文本提示生成复杂叙事视频。模型还具备多主体一致性技术，确保角色、物体等元素在视频中保持特征稳定，支持多角度镜头切换和动态过渡，显著降低复杂场景制作门槛，为动画、广告等专业创作提供影视级体验。
阿里巴巴推出多模态大模型HumanOmniV2，具备全局上下文理解和多模态推理能力。该模型通过强制性上下文总结机制解决传统模型的"捷径问题"，在Daily-Omni、WorldSense等测试中表现优异。由Tongyi Lab研发，支持多语言输入，适用于智能客服、内容创作等场景。阿里近期密集发布AI产品，与华为、百度等企业展开竞争，HumanOmniV2的开源策略或将推动行业标准革新。
香港理工大学与OPPO研究院联合推出DLoRAL视频超分辨率框架，采用创新的双LoRA架构：CLoRA负责保持帧间时序一致性，DLoRA增强空间细节。通过双阶段交替训练策略，在保证视频流畅性的同时提升清晰度，推理速度比传统方法快10倍。该开源项目已在GitHub发布代码和预训练模型，虽在极小文本恢复上仍有局限，但为视频高清化提供了高效解决方案，有望推动实时视频增强等应用发展。
字节跳动宣布开源VINCIE-3B，一款支持上下文连续图像编辑的3亿参数模型，基于其内部MM-DiT架构开发。这款模型突破了传统图像编辑的局限，首次实现从单一视频数据中学习上下文感知的图像编辑能力，无需依赖复杂的分割或修复模型生成训练数据。VINCIE-3B的发布为创意设计、影视后期及内容生成领域带来了全新的可能性。AIbase深入剖析其技术亮点、应用场景及行业影响。技术突破:从视频到上下文编辑传统图像编辑模型通常依赖任务特定的数据管道，需通过专家模型（如分割、修复）生成
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉近日在社交平台宣布，微软正式推出突破性医疗AI系统 MAI-DxO。这款创新系统以其独特的**“模型无关”设计**脱颖而出，能够灵活适配不同厂商和能力的语言模型，从而普遍提升其诊断性能。更令人振奋的是，MAI-DxO不仅能模拟真实医生的诊断流程，还在测试中展现出远超专业医生的诊断准确率，同时大幅降低了医疗诊断的成本。微软公布的测试数据显示，在针对《新英格兰医学杂志》56例隐藏测试集的对比中，21名拥有十年以上经验的专业医生平均诊断准确率
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