IBMは最近、生成AI技術を活用したコードアシスタント「watsonx Code Assistant」を発表しました。自然言語による指示で、企業の開発者やIT運用担当者がより迅速かつ正確にコーディングできるようになります。
現在、この製品は主に2つのエンタープライズアプリケーションシナリオに焦点を当てています。1つは、ネットワーク設定やコードデプロイなどのタスクをIT自動化によって実現すること、もう1つは、ホストアプリケーションの近代化を支援し、IBM Z上でCOBOLからJavaへの変換を行うことです。
IBMは、watsonx Code Assistantが開発プロセスを加速させながら、信頼性、セキュリティ、コンプライアンスの原則を維持すると述べています。この製品の発表により、IBMの成長を続けるwatsonxアシスタントシリーズに新たなメンバーが加わり、企業が生成AIを活用するための新たな道を提供します。
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最近、ウィキペディアは多くの編集者からの強い反対を受け、先月始めたばかりの人工知能を使用した記事要約のパイロット実験を一時停止することを発表しました。この実験では、ウィキペディアのブラウザ拡張機能を導入し参加を選んだユーザー向けに、要約が各ウィキペディア記事の上部に表示されていましたが、「確認されていない」の黄枠ラベルが付けられ、クリックしないと読めなかったとされています。しかし、この新しい試みは直ちに編集者たちから猛批判を受け、彼らはこの方法が懸念される可能性について述べました。
人工知能製品やツールが人々のインターネットとのインタラクション方法にますます深く影響を与え、市場シェアや資金を集め続ける中、伝統的なネットワーキングツールはかつてないほど生存危機に直面しています。The Browser Company はこのトレンドを感じ取り、大胆な行動に打って出ました。昨年、同社は一大決心をしました:人気があったウェブブラウザ、Arcの開発を停止することです。Arcには一部のファン層が存在していましたが、その急峻な学習曲線が広範な普及を妨げていました。
最近、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは最新のブログ記事で、AI技術が重要な節目を超えたことを指摘し、今後数年で大きな進展があると予測しました。2026年に新規の見解を発見するAIシステム、2027年には現実世界でのタスクを遂行するロボット、そして2030年代にかけて知能とエネルギーの爆発的な豊かさが到来することを予想しています。アルトマンの展望は世界的な議論を引き起こしています。AIbaseの編集チームは最新情報をまとめ、このAIの未来設計図とその世界への影響について深掘りしています。AI技術
最近の講演で、OpenAIの首席科学者であるイリヤ・スッツケバーは母校のトロント大学に戻り、彼自身の人工知能（AI）発展に関する深い洞察を共有しました。スッツケバーはトロント大学との縁が深く、20年前にここで学士号を取得し、今回が同大学から得た4つ目の学位となります。彼の講演では、トロント大学での学習経験を振り返り、特にAI分野の先駆者ジーフォリー・ヒントンとの学びの機会について感慨深げに話されました。
最近、トランプ政権の新しい人工知能（AI）計画が広く注目を集めています。この計画は、AI技術を連邦政府全体に促進することを目的としています。GitHub上に「AI.gov」というコードリポジトリが発見されましたが、私たちが問い合わせた直後にそのページは削除されました。しかし、それでも私たちはバックアップ情報をキャッチしました。画像提供元: 画像はAIによって生成され、Midjourneyによる画像提供サービスを使用しています。また、バックアップ資料によると、アメリカ総務庁（GSA）およびその技術変革サービス（TTS）チームが関与しています。
Qualcomm社は、新たなSnapdragon AR1+ Genプロセッサを正式に発表しました。これはスマートグラス向けにさらに強力なサポートを提供することを目指しています。前のモデルであるSnapdragon AR1 Gen1チップと比較すると、新しいプロセッサの性能向上は小幅ですが、最大の特徴はデバイス側での人工知能の直接的なサポートが可能になったことです。これにより、ユーザーはスマートグラスを着用するだけで、AIサービスを簡単に利用でき、スマホやクラウドに依存する必要がありません。また、Snapdragon AR1+ Gen1のサイズは小さくなり、面積は28%減少しました。
最近、Metaの創設者マーク・ザッカーバーグ氏の動きが広範な注目を集めています。同社の最新のオープンソース大規模モデルであるLlama4のパフォーマンスに失望したザッカーバーグ氏は、自ら新たな「スーパーコグニティブチーム」を結成することを決定しました。これにより、人工知能分野で競争優位を再び取り戻すことを目指します。この新しいチームの目標は汎用人工知能（AGI）の実現であり、複数のタスクで人類と同等以上の能力を持つ機械を達成することです。関係者の話によると、ザッカーバーグ氏はこの新チームの立ち上げを優先事項とし、すでに『』という名称のチームを設立しました。
テクノロジーディフェンスの報道によると、アメリカのノースウェスタン大学医学部によって開発された世界で初めて臨床プロセスに組み込まれた生成型人工知能画像診断システムが、医療画像の診断において革命的な変革をもたらしています。このシステムはミリ秒のスピードで命にかかわる病状を識別し、世界的な放射線科医不足の問題に対する革新的な解決策を提供しています。このAIシステムは、ノースウェスタン大学が運営する12の病院で完全に導入されています。2024年の最初の5ヶ月間での実際の運用では、システムは近い2万4千件の放射線科報告書を分析し、報告作成の効率を平均15.5%向上させ、一部の医師の業務効率を
2025年6月10日、第9回デジタル金融・金融セキュリティコンファレンスで、アリデジタルテクノロジーはティアネーラボを全面的にアップグレードし、「デジタルアイデンティティセキュリティラボ」から「AI+産業イノベーション」ラボに進化させることを発表しました。ラボでは、AI大規模モデルの産業応用における重要な技術的突破に焦点を当て、産学研連携の協創エコシステムを構築して、AI技術革新と産業の深い融合を促進することを目指します。第13期全国人民政治協商会議の委員であり、元中国保険監督管理委員会党委員兼副委員長の周延礼氏や、北京工商大学教授であり情報システム工学分野の専門家である沈昌祥氏などが参加しました
