Spanisches KI-Startup Magnific AI lockt innerhalb von anderthalb Monaten 400.000 Nutzer an – mit nur zwei Mitarbeitern

Perplexity bietet einen monatlichen Max-Abonnementservice mit 200 Dollar, um fortgeschrittene KI-Modelle und exklusive Funktionen zu entsperren

Der Xiaomi-App-Store stellt eine spezielle Zone für KI-Intelligenz ein und kooperiert erstmals mit der Plattform Wenshi Intelligence von Baidu

Ab Juli wird der Xiaomi-App-Store die Verteilung von KI-Intelligenzen schrittweise den Nutzern zugänglich machen. Nachdem die Nutzer die Xiaomi-App-Store-APP geöffnet haben, können sie auf den neu hinzugefügten [Intelligenz]-Eingang am unteren Bildschirmrand klicken und direkt in die Spezialzone gelangen, um verschiedene nützliche und interessante KI-Intelligenzprodukte zu durchstöbern und zu testen. Gleichzeitig können die Nutzer auch die Suchfunktion nutzen, um schnell den gewünschten Dienst zu finden. Der gesamte Prozess erfordert kein Herunterladen oder Installieren und ermöglicht so eine reibungslose Nutzung ohne Zeitverlust. Dieses innovative Modell senkt nicht nur den Schwierigkeitsgrad für die Nutzung von KI-Diensten, sondern verbessert auch die Effizienz der Dienstbereitstellung durch situative Empfehlungen. Dies ist besonders beachtenswert.

Geheimnisse der KI-Verträglichkeit für verstärkendes Lernen: Tsinghua University enthüllt Unterschiede zwischen Llama und Qwen und präsentiert OctoThinker

Große Sprachmodelle (LLM) haben in komplexen Schlussfolgerungsaufgaben durch die Kombination von Aufgabenprompting und großflächigem verstärkendem Lernen (RL) erhebliche Fortschritte gemacht, wie Modelle wie Deepseek-R1-Zero, die das verstärkende Lernen direkt auf Basismodelle anwenden und starke Schlussfolgerungsfähigkeiten zeigen. Allerdings ist dieser Erfolg in verschiedenen Basismodellsuiten schwer nachzuahmen, insbesondere bei der Llama-Serie. Dies wirft eine zentrale Frage auf: Welche Faktoren führen dazu, dass verschiedene Basismodelle im Prozess des verstärkenden Lernens unterschiedlich abschneiden? Verstärkendes Lernen in

Google präsentiert Gemini for Education mit großem Aufwand! Kostenlose KI-Tools erobern weltweit das Bildungswesen

Google hat kürzlich eine neue KI-Tool-Suite namens Gemini for Education vorgestellt, basierend auf seinem neuesten Modell Gemini2.5Pro und dem leistungsstarken und speziell für den Bildungsbereich optimierten LearnLM-Lernmodell. Dieses Angebot bietet kostenlosen, starken und effizienten Lern- und Unterrichtsunterstützung für Lehrer und Schüler weltweit. Dieser Schritt markiert einen weiteren bedeutenden Durchbruch von Google im Bereich Bildungstechnologie und zielt darauf ab, Bildungspersonal und Schüler durch KI-Technologien zu unterstützen und ein individuelleres und effizienteres Lernerlebnis zu schaffen. Gemini for Educa

Stability AI öffnet Stable Audio Open Small als Open-Source - Das Handy wird zum Audio-Kreativ-Werkzeug

Cursor wagt es mutig, Leute abzuwerben! Kernmitglieder von Claude Code wechseln zu einem Konkurrenten

Im zunehmenden Wettbewerb im AI-Bereich gab es kürzlich einen beeindruckenden Fall von 'Ausbilden'. Der Entwickler von Cursor, Anysphere, hat zwei Schlüsselmitglieder von Anthropic erfolgreich gewonnen: Boris Cherny, den Leiter des Claude Code-Projekts, und Cat Wu, die Produktmanagerin. Dieses Vorgehen überraschte nicht nur die Fachleute, sondern auch die Zusammenarbeit zwischen Anthropic und Cursor

DeepSWE Open-Source AI-Agent-System erreicht die Spitze mit Qwen3-32B

​Amazon veröffentlicht ein neues KI-Modell Deep Fleet – Anzahl der Roboter überschreitet die Millionengrenze

Bei einer wichtigen Ankündigung in jüngster Zeit enthüllte der globale E-Commerce- und Cloud-Computing-Riese Amazon zwei bedeutende Meilensteine im Bereich Robotik und künstlicher Intelligenz (KI): die Einführung eines neuen KI-Grundmodells namens Deep Fleet und den Erfolg bei der Deployment von über einer Million Roboter. Das Erscheinen des Deep Fleet-Modells dient dazu, die Intelligenz und Effizienz des größten Industrieroboterflotts der Welt zu verbessern. Die Anwendung dieses Modells wird erwartet, die Effizienz des Roboterflotts um 10 % zu steigern und somit die Geschwindigkeit zu erhöhen.

OpenAI und Oracle kooperieren stark, um das „Tor der Sterne“-Rechenzentrum-Programm zu schaffen

In der Künstlichen Intelligenz-Branche kündigten OpenAI und Oracle kürzlich eine wichtige Zusammenarbeit an. Die beiden Unternehmen werden das „Tor der Sterne“-Programm verstärken und sich bemühen, mehr Rechenzentren in den USA zu errichten. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die wachsende Nachfrage nach Rechenleistung zu decken und die schnelle Entwicklung von KI-Technologien zu unterstützen. Laut Informanten wird OpenAI große Mengen an Rechenleistung aus den Rechenzentren von Oracle mieten und voraussichtlich etwa 4,5 Gigawatt Strom verwenden. Die Energieverbrauchsmenge dieser Rechenzentren ist so groß, dass sie die Stromversorgung für Millionen amerikanischer Haushalte ermöglichen könnte.

Huawei Magic V5-Präsentation: Li Jian betont das geöffnete Ökosystem und gemeinsam mit Großunternehmen die Zukunft der KI gestalten

Nach der heutigen Huawei Magic V5- und KI-Gerät-Ökosystem-Präsentation hatten der CEO von Huawei, Li Jian, der CFO Peng Qiuen sowie der Produktlinienpräsident Fang Fei eine tiefgehende Diskussion mit den Medien. Bei der Präsentation gab Huawei offiziell seine Unterstützung für die MCP- und A2A-Protokolle bekannt und kündigte an, in den Bereichen intelligentes Dienstleistungsökosystem, intelligente Fahrzeugvernetzung und intelligenter Haushalt mit Partnern wie Alibaba, BYD und Midea tiefe Zusammenarbeit zu initiieren. Bei dem Gespräch betonte Li Jian, dass "Offenheit" ein zentrales Prinzip von Huawei sei. Er erklärte,