Le 10 juin 2025, lors de la 9e Conférence internationale sur les finances numériques et la sécurité financière, Ant Tech a annoncé que le laboratoire Tianji s'est entièrement mis à niveau, passant de "l'ancien laboratoire de sécurité des identités numériques" à "un laboratoire d'innovation en intelligence artificielle et en innovation industrielle". Le laboratoire se concentrera sur les percées technologiques clés des grands modèles d'intelligence artificielle dans les applications industrielles. En créant un écosystème d'innovation intégrant la recherche, l'éducation, la production et l'utilisation, il promouvra l'intégration profonde entre les innovations en intelligence artificielle et les industries.
Le membre du comité permanent de la XIIIe session du Conseil national de la CPG, Zhou Yanli, ancien vice-président du Comité directeur du CBIRC, Wang Rufang, membre du comité permanent de la CPG et membre dirigeant de Jiusan Xueshe, Yang Ying, directeur de l'administration locale des finances et du développement de l'industrie de la ville de Haidian à Pékin, Liu Yong, directeur de l'Institut de recherche sur les finances Internet de Zhongguancun et secrétaire général de l'Alliance de développement industriel de la finance Internet de Zhongguancun, ainsi que Wang Wei, CTO d'Ant Tech et vice-président du groupe Ant, ont tous assisté à la cérémonie d'inauguration du laboratoire.
Depuis le début de l'année, Ant Tech a poursuivi activement sa stratégie en matière d'intelligence artificielle et a notamment lancé des produits et services de modèles d'intelligence artificielle d'entreprise pour les scénarios financiers et de nouvelles énergies. Sur le plan technologique, Ant Tech a développé une infrastructure fiable de bodyneur intelligent, garantissant que les applications intelligentes d'entreprise sont fiables, contrôlables et optimisables. Précédemment, Ant Tech a également lancé la plateforme Agentar, une intelligence financière d'entreprise, fournissant plus de cent services MCP financiers principaux, aidant les institutions financières à construire efficacement et sans code des applications intelligentes sécurisées et fiables. Pour l'industrie de l'énergie, Ant Tech a lancé le modèle séquentiel d'énergie et de puissance EnergyTS, qui prédit précisément la production d'énergie photovoltaïque et éolienne grâce à des technologies d'intelligence artificielle, avec un taux de précision supérieur à ceux d'Amazon et Google.
Pour continuer à promouvoir l'intégration profonde des grandes technologies de modèles d'intelligence artificielle avec les industries, le laboratoire Tianji, après sa mise à niveau, se concentrera sur quatre directions de recherche clés : IA+données, IA+sécurité, IA+finances et IA+intelligence corporelle. Le laboratoire travaillera avec des universités de premier plan telles que Tsinghua University, ainsi que des instituts de recherche tels que l'Institut de recherche sur les finances Internet de Zhongguancun, en menant des recherches spécialisées et des études de pointe pour traverser la chaîne complète "recherche-développement-transformation-réalisations industrielles", accélérant ainsi l'intégration de l'innovation en intelligence artificielle et des industries, et établissant un exemple d'innovation dans l'ère de l'intelligence.
Wang Wei, CTO d'Ant Tech, a déclaré : "Nous croyons fermement que dans l'ère des grands modèles, l'innovation en IA est le moteur central de l'automatisation des entreprises. Le laboratoire Tianji ambitionne de devenir un moteur d'innovation en IA industrielle. Nous continuerons à approfondir notre coopération en recherche, éducation et application avec des universités et des institutions de recherche pour surmonter les obstacles techniques à l'application à grande échelle de l'IA et faire valoir la technologie des grands modèles dans les scénarios industriels."
Les informations publiques montrent que le laboratoire Tianji d'Ant Tech est depuis plusieurs années le seul laboratoire de test et de certification de la biometrie directement autorisé par Google à l'échelle mondiale, et qu'il a participé à l'élaboration de plus d'une dizaine de normes mondiales et nationales, notamment l'IEEE "Évaluation des performances de reconnaissance biométrique : reconnaissance faciale". Plusieurs de ses papiers techniques ont été sélectionnés pour des conférences académiques internationales majeures en intelligence artificielle telles que CVPR, AAAI et ECCV. Le projet "Perception intelligente et compréhension des cibles humaines non contraintes" qu'il a contribué à compléter a remporté le prix principal de la science naturelle de l'Intelligent Wentsun AI Award.
