सॉफ्टवेयर विकास उद्योग में, डेवलपर्स के मुख्य कार्य लिखने के कोड के बजाय दिखते हैं। हालिया अध्ययन से पता चलता है कि डेवलपर्स अपने काम के समय के केवल 16% समय कोड लिखने में बिताते हैं, जबकि शेष समय विभिन्न प्रकार के समर्थन और ऑपरेशनल कार्यों में बीत जाता है। एम्प्लॉईज के "कम संसाधनों के साथ अधिक करने" के दबाव के बीच, डेवलपर्स के काम के समय के आदर्श उपयोग के बारे में चिंता बढ़ गई है।
चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा बनाया गया है, चित्र लाइसेंस प्रदाता Midjourney
डेवलपर्स की कार्यक्षमता के नीचे ले जाने के लिए एक मुख्य कारण अक्सर संदर्भ परिवर्तन होता है। हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू के सर्वेक्षण के अनुसार, डिजिटल कार्यकर्ता दिन में विभिन्न एप्लिकेशन और वेबसाइटों के बीच 1,200 बार बदलाव करते हैं। प्रत्येक बार बाधा वर्क पर नकारात्मक प्रभाव डालती है, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के अध्ययन के अनुसार, एक बाधा के बाद ध्यान की बहाली के लिए लगभग 23 मिनट की आवश्यकता होती है, लगभग 30% बाधित कार्य फिर से शुरू नहीं किए जाते हैं।
इस चुनौती का सामना करने के लिए, Model Context Protocol (MCP) उत्पन्न हुआ। MCP, 2024 में Anthropic द्वारा लॉन्च किया गया एक ओपन स्टैंडर्ड है, जो AI सिस्टम के बाहरी टूल और डेटा स्रोतों के साथ एकीकरण को बढ़ावा देने के लिए बनाया गया है। MCP का सबसे बड़ा आकर्षण यह है कि यह AI कोड सहायक को डेवलपर्स द्वारा दैनिक रूप से उपयोग किए जाने वाले टूल से सीधे जोड़ सकता है, जिससे कार्य प्रक्रिया सरल हो जाती है और संदर्भ परिवर्तन के कारण भार बहुत कम हो जाता है।
विशेषता विकास के उदाहरण के रूप में, डेवलपर्स को आमतौर पर विभिन्न टूल के बीच अक्सर बदलाव करना पड़ता है: पहले प्रोजेक्ट ट्रैकर में कार्य देखें, फिर सहयोगियों के साथ बातचीत की जांच करें, API दस्तावेज़ ढूंढें, और फिर IDE खोलें और कोड लिखें। लेकिन MCP और आधुनिक AI सहायक के साथ, डेवलपर्स एक ही कोड संपादक में पूरी प्रक्रिया पूरा कर सकते हैं, बस MCP सर्वर से आवश्यक जानकारी प्राप्त करके, जिससे उत्पादकता में बहुत वृद्धि हो जाती है।
हालांकि MCP में बड़ा संभावना है, लेकिन अब तक यह संसाधन में विकसित हो रहा है और कुछ सुरक्षा और कार्यक्षमता के चुनौतियां हैं। उदाहरण के लिए, MCP में निर्मित पहचान के लिए और अधिकार प्रबंधन की कमी है, जिसके लिए सुरक्षा बाहरी समाधान पर निर्भर करती है। साथ ही, जब कई MCP टूल एक साथ उपयोग किए जाते हैं, तो AI मॉडल कार्यक्षमता घट सकती है, जो कार्य प्रवाह की सुचारुता पर प्रभाव डाल सकती है।
MCP सॉफ्टवेयर विकास के काम के तरीके को बदल सकता है, विभिन्न टूल के एकीकरण के माध्यम से, डेवलपर्स को कोड लिखने में अधिक ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाता है और अवांछित संदर्भ परिवर्तन कम करता है।
मुख्य बात:
🌟 डेवलपर्स के कोड लिखने का समय काम के समय के केवल 16% है, शेष समय विभिन्न समर्थन कार्यों में बीत जाता है।
🔄 दिन में एप्लिकेशन के बीच बदलाव की संख्या 1,200 तक पहुंच जाती है, अक्सर बाधा कार्यक्षमता कम करती है।
💻 MCP प्रोटोकॉल एआई टूल्स और विकास पर्यावरण के एकीकरण के माध्यम से कार्य प्रक्रिया सरल करने और डेवलपर्स के ध्यान को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
