Em 25 de novembro, a empresa de inteligência artificial Anthropic anunciou o lançamento de um novo padrão de código aberto — o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), que visa melhorar a qualidade e a relevância das respostas do modelo às consultas, conectando assistentes de IA a fontes de dados como ferramentas e softwares de negócios.
O lançamento do MCP significa que os assistentes de IA podem extrair informações diretamente de diferentes fontes de dados ao processar tarefas, evitando o problema dos "ilhas de informação".
Em um post de blog, a Anthropic afirma que, embora os assistentes de IA tenham apresentado rápidos avanços em termos de raciocínio e qualidade, a maioria dos modelos atuais ainda é limitada pelo isolamento de dados, sem acesso direto aos dados armazenados. Isso faz com que cada fonte de dados exija uma implementação personalizada separada, tornando difícil a expansão de sistemas interconectados. O MCP visa resolver esse problema por meio de um protocolo que permite aos desenvolvedores estabelecer conexões bidirecionais entre aplicativos baseados em IA (como chatbots) e fontes de dados.
O protocolo MCP permite que os desenvolvedores compartilhem dados por meio de um "servidor MCP", construam "clientes MCP" (como aplicativos e fluxos de trabalho) e acessem essas fontes de dados por meio de comandos. A Anthropic afirma que os desenvolvedores podem usar esse protocolo padrão para construir, sem precisar manter conectores separados para cada fonte de dados, tornando o ecossistema mais interconectado.
Atualmente, empresas como Block e Apollo já integraram o MCP em seus sistemas, e empresas de ferramentas de desenvolvimento como Replit, Codeium e Sourcegraph estão adicionando suporte ao MCP em suas plataformas. A Anthropic também afirma que os assinantes do plano Claude Enterprise podem conectar o chatbot Claude aos seus sistemas internos por meio de um servidor MCP. Além disso, a Anthropic compartilhou servidores MCP pré-construídos para sistemas corporativos como Google Drive, Slack e GitHub, e planeja lançar kits de ferramentas para ajudar as empresas a implantar servidores MCP de produção para toda a organização.
Embora o MCP teoricamente tenha um amplo potencial de aplicação, ainda é incerto se ele obterá amplo suporte, especialmente considerando que concorrentes como a OpenAI também estão lançando recursos semelhantes. Recentemente, a OpenAI introduziu um recurso de conexão de dados para sua plataforma ChatGPT, permitindo que a IA leia códigos em aplicativos centrados em codificação, semelhante aos casos de uso do MCP. No entanto, a abordagem da OpenAI não é de código aberto, mas sim implementada por meio de colaboração próxima com parceiros.
Atualmente, ainda precisa ser verificado se o MCP pode, como afirma a Anthropic, melhorar o desempenho dos robôs de IA em tarefas.
Endereço: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
