No dia 12 de setembro, no fórum de visão "Visão 2035: Atração Industrial e Evolução Inteligente Impulsionada pela IA" do 2025 Inclusion · Bundestag, a Escola de Economia e Gestão Antai da Universidade de Ciências e Tecnologia de Xangai, a Escola de Finanças Tecnológicas Bank of China, juntamente com empresas líderes como o Grupo Ping An Insurance da China, a L'Oréal China, Leke Sports, o Banco Everbright e o Ant Group, lançaram conjuntamente o primeiro modelo de maturidade de aplicação de IA para empresas (AI Adoption Maturity Model, AIM²) no setor.
O modelo introduziu pela primeira vez cinco níveis progressivos, da "experimentação pontual" à "IA nativa" (L1-L5), e fornece um quadro sistemático de avaliação e caminho de implementação para as empresas, com base em seis dimensões principais: estratégia, organização, dados, tecnologia, aplicação e comércio, ajudando as empresas a se posicionarem com precisão, definirem sua direção de transformação e realizarem uma transição de valor de "+IA" para "IA+".
Legenda: Lançamento do primeiro modelo de maturidade de aplicação de IA empresarial (AIM²)
Com a infraestrutura de grandes modelos tornando-se cada vez mais semelhante, o foco das empresas está mudando da "competição por capacidade computacional e parâmetros" para a "competição por dados e cenários". Ser capaz de integrar dados internos e conhecimento da indústria e aplicá-los a cenários reais de negócios se tornou o divisor de águas que diferencia a capacidade de IA.
"Na primeira metade da IA, competimos pelos parâmetros dos modelos; na segunda metade, competimos pela qualidade dos dados." afirmou o professor Liu Shaoxuan, líder do grupo de pesquisa AIM², vice-presidente da Escola de Economia e Gestão Antai da Universidade de Ciências e Tecnologia de Xangai e diretor executivo da Escola de Finanças Tecnológicas Bank of China.
Ao momento, muitas empresas já estão deixando de lado a "ansiedade dos modelos" e se voltam para a implementação prática. Empresas líderes já integraram profundamente a IA nos negócios. No entanto, a maioria das empresas ainda enfrenta o problema de que os resultados da implementação da IA não atendem às expectativas. A causa fundamental é a falta de dados de alto valor e alta qualidade.
Para resolver os problemas das empresas em "não entender o estado atual e não encontrar o caminho certo" durante a implementação da IA, o AIM² constrói um sistema de avaliação da maturidade de aplicação de IA para empresas com base em seis dimensões-chave: estratégia, organização, dados, tecnologia, aplicação e comércio.
O grupo de pesquisa realizou uma pesquisa profunda em quatro indústrias - finanças, automóveis, saúde e varejo - e descobriu que as características da indústria são significativas, e as empresas em diferentes indústrias estão em estágios diferentes de maturidade de IA:
l Finanças: Base de dados forte, mas o comércio precisa ser aprimorado. A indústria está se movendo de "decisão auxiliar" para "agente financeiro autônomo". O Grupo Ping An Insurance da China construiu uma "força de trabalho digital", elevando a IA de ferramenta de apoio para um agente capaz de completar tarefas sozinho, realizando uma transição de "indenização de seguro" para "redução de riscos" no serviço; o Banco Everbright se concentra em cenários que trazem valor comercial rapidamente, construindo centenas de agentes inteligentes, fazendo com que a IA passe de "saber falar" para "saber fazer".
l Automóveis: Capacidade estratégica e organizacional destacada, mas base de dados fraca. A indústria está mudando de "inteligência de produtos em primeiro lugar" para "dobra de impulso da inteligência de produtos e empresa". O Zero Run Auto mantém o ROI como orientação, não busca excessivamente grandes modelos, e através da investigação própria em todo o ambiente, desenvolve softwares e hardwares integrados, criando experiências diferenciadas e precisas.
l Saúde: Desenvolvimento mais equilibrado, está se movendo de "personalização em massa" para "inovação em serviços de saúde de ciclo completo". O Leke Sports utiliza a IA para operar "lojas inteligentes", coordenando recursos em tempo real e combinando professores de forma inteligente; a unidade de saúde digital do Ant Group conecta profundamente os recursos múltiplos da cadeia médica por meio de tecnologia, melhorando globalmente a eficiência, precisão e acessibilidade dos serviços.
l Varejo: Está em fase de recuperação, precisa passar de "melhoria de fluxo de trabalho" para "transição de experiência centrada no consumidor". A L'Oréal China dá grande importância à criação de valor para o consumidor, promovendo ativamente a ecologia de tecnologia de beleza aberta, aumentando rapidamente a experiência dos produtos por meio de ferramentas externas de medição de pele e tecnologia de conteúdo automatizado.
Legenda: O AIM² divide a maturidade de aplicação de IA empresarial em cinco níveis, formando um plano de avanço de IA executável
O professor Liu Shaoxuan fez uma comparação clara: "As seis dimensões-chave formam o 'foguete de transporte' para a aplicação de IA nas empresas — a estratégia é a cabine de comando, determinando a direção; a organização é o motor de propulsão, fornecendo garantia; os dados são o combustível, a tecnologia é o sistema de controle de voo, a aplicação é a rota de navegação e o valor comercial é o planeta-alvo." Ele enfatizou que essas seis dimensões estão interligadas, e qualquer lacuna pode limitar o desenvolvimento geral.
Especialistas da indústria apontaram que o valor central do AIM² está em decompor o processo complexo de implementação da IA em etapas ordenadas, fornecendo uma rota evolutiva clara e práticas ideais para as empresas, evitando explorações cegas. Por meio de uma avaliação sistemática das seis dimensões, as empresas podem localizar com precisão seu estágio, identificar deficiências, planejar rotas e quantificar o retorno real dos investimentos em IA, finalmente avançando a IA da "validação de conceito" para "rendimento em escala", construindo uma vantagem competitiva de longo prazo.
No futuro, a competição pela aplicação de IA nas empresas será uma competição de capacidades sistêmicas. Apenas ao integrar profundamente a IA em sua cadeia de valor principal, as empresas poderão construir vantagens sustentáveis nessa transformação e realizar a transição de "adotador de tecnologia" para "motor principal".
