2025年9月12日、「インクルージョン・バウホールミート 2025：AI駆動型産業の突破とスマート進化」シンポジウム「見解2035」において、上海交通大学アントワン経済管理学院と中国銀河科技金融学院は、中国太平洋保険集団、オレア・中国、レッカーエクササイズ、兴业銀行、アリババグループなどの主要企業とともに、業界初の企業向けAI導入成熟度モデル（AI Adoption Maturity Model、AIM²）を発表しました。
このモデルは、「単一試行」から「AIネイティブ」に至る5段階の進化レベル（L1～L5）を初めて提案し、戦略、組織、データ、技術、応用およびビジネスの6つの次元に基づき、企業に対してシステム的なAI導入評価フレームワークと実施パスを提供します。これにより、企業は現状を正確に把握し、転換方向を明確にし、「+AI」から「AI+」への価値の飛躍を実現できます。
図説:業界初の企業向けAI成熟度モデル（AIM²）の発表
大規模モデルのインフラが徐々に統一されていく中、企業間の競争焦点は「計算力やパラメータの比較」から「データやシナリオの比較」へと移ってきています。内部データと業界知識を深く融合させ、実際に業務シナリオに適用できるかどうかが、AI能力の差別化の鍵となります。
「AIの前半戦はモデルのパラメータで勝負するが、後半戦はデータの質で勝負する。」AIM²プロジェクトチームの責任者である、上海交通大学アントワン経済管理学院副院長で、中国銀河科技金融学院執行長の劉少軒教授はこう述べました。
現在、多くの企業は「モデルの不安」から脱却し、現実的な導入に注力しており、一部の先進企業はAIを業務に深く組み込んでいる一方、多くの企業はAI導入の効果が予想より低く、困難に直面しています。その根本的な原因は高価値かつ高品質なデータの欠如です。
企業がAI導入時に「現状が見えない」「適切な道が分からない」という課題に対処するために、AIM²は戦略、組織、データ、技術、応用およびビジネスの6つの重要な次元から、企業向けAI成熟度評価システムを構築しています。
プロジェクトチームは金融、自動車、健康、小売の4つの業界について深い調査を行い、業界ごとの特徴が顕著であり、それぞれの業界に属する企業が異なるAI成熟度の段階にあることが分かりました：
l 金融：データの基礎は強力だが、ビジネス面ではさらなる改善が必要で、「補助的決定」から「自律的な金融AIエージェント」へと進んでいます。中国太平洋保険集団は「デジタル労働力」を構築することで、AIを補助ツールからタスクを独立して遂行できるAIエージェントに進化させ、保険賠償からリスク削減へのサービスの飛躍を実現しました。興業銀行は短期的にビジネス価値をもたらすシナリオに注力し、数百のAIエージェントを構築することで、AIを「話せる」から「できる」に変えていきます。
l 自動車：戦略と組織の能力は突出しているが、データの基礎は弱く、今後「製品のスマート化先行」から「製品のスマート化と企業のスマート化の二輪駆動」への転換が進んでいます。零跑汽車はROI志向で、過度に大規模モデルを追求せず、全領域の自社開発によりソフトウェアとハードウェアの一体化を実現し、正確な差別化された体験を構築しています。
l 健康：最もバランスが取れており、「大規模カスタマイズ」から「全期間の能動的な健康サービス革新」へと進んでいます。レッカーエクササイズはAIによって「スマート店舗」を運営し、リアルタイムでのリソース調整と講師の最適マッチングを行います。アリババグループのデジタル医療健康事業部は技術を通じて医療生態系の多様なリソースを深く結びつけ、サービスの効率性、精度、アクセス性を全面的に向上させています。
l 小売：全体的に追従段階にあり、「業務プロセスの改善」から「消費者中心の体験の飛躍」へのアップグレードが必要です。オレア・中国は「消費者価値創造」を重視し、オープンなメイクアップテクノロジー生態系を積極的に構築しています。外部のAI皮膚診断ツールやコンテンツ自動化技術を活用し、製品体験の拡大を迅速に実現しています。
図説: AIM²により企業向けAI成熟度は5段階に分類され、実行可能なAI進化ロードマップを形成
劉少軒教授は、この6つの重要次元が企業のAI利用の「宇宙船」を構成していると比喩的に表現しました。「戦略は指令室で方向を決め、組織は推進器で保障を提供し、データは燃料であり、技術は飛行制御システムで、応用は航行軌道、ビジネス価値は目標星です。」彼は、これらの6つの次元が密接に関連しており、いかなる欠点も全体的な発展を妨げる可能性があると強調しました。
業界関係者は、AIM²の核心的な価値は複雑なAI導入プロセスを順序立てた段階に分解し、企業に明確な進化の道筋とベストプラクティスを提供することにあると指摘しています。6つの次元を体系的に評価することで、企業は自身の段階を正確に把握し、欠点を特定し、道筋を計画し、AIへの投資の真のリターンを数値化することが可能になります。最終的には、AIを「コンセプト検証」から「スケーラブルな収益」に進め、長期的な競争優位性を構築することができます。
