2024: Die globale Begeisterung für KI steigt weiter an, und Thailand bildet da keine Ausnahme. Das Land steht kurz vor einem KI-Boom. Stellen Sie sich vor, Sie schlendern durch die Straßen Bangkoks, und alles um Sie herum verändert sich schleichend: Restaurants bieten intelligente Bestellsysteme mit fließendem Thai an, KI-Diagnose-Systeme in Krankenhäusern analysieren präzise Ihren Gesundheitszustand, und sogar die Leihfahrräder am Straßenrand verfügen über eine intelligente Navigation. Das ist keine Science-Fiction, sondern die KI-Revolution in Thailand.
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Wie stark ist diese Welle? Statista prognostiziert einen thailändischen Markt für generative KI (GenAI) von 80 Millionen US-Dollar im Jahr 2024, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 46,5 % zwischen 2024 und 2030. Bis 2030 soll der Markt ein Volumen von 7,7 Milliarden Baht erreichen. Die thailändische Agentur für die Förderung der digitalen Wirtschaft (DEPA) wagt in ihrem „Thailand Digital Technology Outlook 2035“-Bericht sogar eine Prognose von 114 Milliarden Baht für den thailändischen KI-Markt im Jahr 2030! Ein wahrhaft „thailändisches“ Zahlenfeuerwerk!
Was macht die thailändische KI so „dominant“? Dahinter steckt kein reines Glück, sondern das Zusammenspiel verschiedener Faktoren:
Open-Source-Modelle zünden die Zündschnur für die KI-Verbreitung. Früher waren große Sprachmodelle (LLMs) der „heißeste Artikel“ im KI-Bereich, doch sie benötigten enorme Datenmengen und Rechenleistung, was viele Unternehmen abschreckt. Mit dem Aufkommen kleiner Sprachmodelle (SLMs) und Open-Source-KI-Modellen sowie einer wachsenden Zahl qualifizierter Fachkräfte ändert sich die Situation grundlegend. Diese Open-Source-Modelle bieten nicht nur höhere Transparenz und Flexibilität, sondern sparen Unternehmen auch erhebliche Rechenkosten. Besonders in Branchen, die maßgeschneiderte KI-Lösungen benötigen, sind Open-Source-Modelle wie maßgeschneiderte Anzüge: perfekt passend und bequem. Sie reduzieren die Abhängigkeit von bestimmten Anbietern, fördern gemeinschaftsbasierte Innovationen und tragen zum Aufbau vertrauenswürdigerer KI-Strategien bei. Juhi McClelland, Partnerin für das Management von Beratungsgeschäften in der Region Asien-Pazifik bei IBM, erklärt, dass universelle große Sprachmodelle zwar ihre Vorteile haben, aber eine „Einheitslösung“ nicht für alle Unternehmen optimal ist, insbesondere in spezialisierten Branchen.
Nahtlose Integration des Ökosystems verleiht dem KI-Boom Flügel. KI-Modelle allein reichen nicht aus; sie benötigen eine Bühne, auf der sie sich entfalten können. Daher ist die nahtlose Integration von Anwendungsplattformen und verschiedenen Modellen entscheidend. Sie gewährleistet höhere Interoperabilität und Anpassungsfähigkeit, sodass Unternehmen mit dem KI-Fortschritt Schritt halten können. Stellen Sie sich vor, Ihre App kann verschiedene KI-Modelle wie Bausteine einfach einbinden – ein fantastisches Erlebnis! Anothai Wettayakorn, Geschäftsführer von IBM Thailand, erklärt, dass IBM durch die Förderung von Open-Source-Modellen und drei weiteren Schlüsselfaktoren die Einführung von GenAI in Unternehmen beschleunigen wird. Sein Ziel ist es, in diesem Jahr 5-6 % der thailändischen Unternehmen bei der Einführung von GenAI zu unterstützen und diese Zahl im nächsten Jahr auf 15-20 % zu steigern, um die Wettbewerbsfähigkeit Thailands zu verbessern.
Die Ausbildung von Fachkräften ist der wahre Motor der KI-Entwicklung. Wie beim Hausbau braucht man nicht nur Pläne und Materialien, sondern auch qualifizierte Arbeitskräfte. Vatsun Thirapatarapong, Geschäftsführer von Amazon Web Services (AWS) Thailand, erklärt, dass GenAI noch eine relativ neue Technologie ist und viele Projekte noch in der Konzeptphase stecken. Unternehmen lernen durch diese frühen Projekte Best Practices kennen, bewerten den Wert und sammeln Erfahrungen, um die Grundlage für zukünftige groß angelegte Implementierungen zu schaffen. Er ist der Ansicht, dass die Fachkräfte hinter der Technologie der Schlüssel zur Innovation sind, und genau hier liegt derzeit der Engpass bei der Verbreitung von GenAI. Daher plant AWS, bis 2026 100.000 KI-Fachkräfte in Thailand auszubilden, um den Bedarf des Marktes zu decken. Die von der thailändischen Regierung eingeleitete Cloud-First-Strategie und die Politik, Thailand zu einem Zentrum der digitalen Wirtschaft zu machen, fördern ebenfalls die Nachfrage nach Cloud-Computing und GenAI in allen Branchen. Mit Fachkräften und Politik gibt es den Nährboden für den Aufstieg der KI.
Die Kosten- und Effizienzsteigerung durch KI ist der „Katalysator“ für den Einstieg von Unternehmen. Die leistungsstarke Automatisierungsfähigkeit generativer KI kann Unternehmen dabei helfen, die Effizienz zu steigern, sich wiederholende Arbeiten zu reduzieren und die Betriebskosten zu senken – ein echter Gewinn für Unternehmen, die auf hohe Rentabilität setzen. Beispielsweise können KI-Tools Entwicklern helfen, ihre Arbeitsgeschwindigkeit um 57 % zu steigern – eine unglaubliche Effizienzsteigerung! Darüber hinaus kann GenAI neue Anwendungen, Produkte und Dienstleistungen hervorbringen und Unternehmen dabei helfen, sich im harten Wettbewerb zu behaupten. Derzeit gehören Banken/Finanzdienstleistungen, das Gesundheitswesen sowie die Fertigungs-/Lieferkette zu den Schwerpunktbereichen für die erste GenAI-Anwendung.
Natürlich verläuft die KI-Entwicklung nicht immer reibungslos. Patama Chantaruck, Geschäftsführerin von Accenture Thailand, erklärt, dass Thailand bei der Entwicklung von GenAI immer noch vor Herausforderungen steht, wie z. B. unvorhersehbare Kosten, Sicherheitsrisiken und KI-Halluzinationen (KI-generierte Inhalte, die plausibel erscheinen, aber tatsächlich falsch sind). Gartner-Studien zeigen, dass die Kosten für GenAI um 500-1000 % falsch eingeschätzt werden können, was es Unternehmen schwer macht, ohne klare Rendite große Investitionen zu tätigen.
Damit GenAI wirklich Wirkung zeigt, dürfen Unternehmen nicht in der Konzeptphase verharren, sondern müssen sich auf den tatsächlichen Wert konzentrieren, die Produktivitätssteigerung priorisieren, die KI-Kosten genau im Auge behalten und die Ausgaben in Echtzeit überwachen, um finanzielle Fehler zu vermeiden. IBM ist der Ansicht, dass viele Unternehmen im Jahr 2024 begonnen haben, KI mit Geschäftswert und Rendite zu verknüpfen, und von KI-Ambitionen zu KI-Aktionen übergehen. Im Jahr 2025 wird der Schwerpunkt von Experimenten auf reale Geschäftsergebnisse verlagert, und Unternehmen werden KI im großen Maßstab einsetzen, um eine erhebliche Rendite zu erzielen.
Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia, erklärte kürzlich bei einem Besuch in Thailand, dass die erste Generation von KI auf Zahlen und Informationen basiert, ähnlich wie Chatbots. Die zweite Generation von KI wird Robotik integrieren und selbstfahrende Autos und Roboter für die Landwirtschaft und andere Branchen schaffen. In Zukunft werden Roboter in menschliche Arbeitsumgebungen integriert, die Produktivität gesteigert und verschiedene Branchen grundlegend verändert. Er betonte auch, dass die Zukunft der KI in Thailand drei wichtige Schritte erfordert: den Aufbau einer KI-Infrastruktur, die Intelligenz erzeugen und Branchen verändern kann; die Ausbildung qualifizierter Fachkräfte, die KI-Technologien bedienen und entwickeln können; und die Förderung der Anwendung von KI in verschiedenen Branchen, um das Wirtschaftswachstum anzukurbeln.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Thailand an der Spitze des KI-Booms steht. Durch das Zusammenspiel von Open-Source-Modellen, der Ausbildung von Fachkräften, staatlicher Politik und der Transformation von Unternehmen wird der thailändische KI-Markt eine glänzende Zukunft haben!