A Notion anunciou em seu evento "Make with Notion" de quinta-feira o lançamento de seu primeiro agente de inteligência artificial, que é capaz de usar todas as páginas e bancos de dados do Notion como contexto para gerar automaticamente anotações de reuniões, relatórios de análise, avaliações de concorrentes e páginas de feedback.
O novo recurso de agente de inteligência artificial é poderoso, não apenas criando páginas e bancos de dados, mas também atualizando conteúdo existente com novos dados, atributos ou visualizações. Os usuários podem até acionar operações do agente a partir de plataformas externas conectadas ao Notion. Por exemplo, você pode pedir ao agente da Notion para criar um painel de monitoramento de vulnerabilidades com base em fontes como Slack, e-mails e Google Drive.
O agente recém-lançado foi construído com base nas funcionalidades existentes do Notion AI, que anteriormente eram principalmente usadas para buscar ou resumir conteúdo. No entanto, o novo agente é capaz de lidar com tarefas mais complexas de múltiplas etapas, explorando plenamente o potencial da inteligência artificial dos agentes. A empresa afirma que a versão atual do agente pode executar tarefas de até 20 minutos e processar centenas de páginas.
Configurações personalizadas são uma das principais características deste agente. Os usuários podem configurar uma página "perfil" para o agente, indicando como ele deve citar fontes, qual estilo de saída utilizar e onde atualizar tarefas e resultados finais. Você também pode pedir ao agente para "lembrar" pontos-chave durante o uso do usuário; essas memórias serão armazenadas na página de perfil e podem ser editadas a qualquer momento pelo usuário.
Do vídeo de demonstração, podemos ver que o agente é capaz de fornecer feedback e atualizar conteúdo para landing pages, criar rastreadores de restaurantes, gerar relatórios de análise a partir de anotações de reuniões e preparar relatórios de análise competitiva, entre outras aplicações.
Atualmente, os usuários precisam acionar manualmente essas operações, mas a Notion afirma que recursos para criar agentes personalizados que funcionem por cronograma ou gatilhos estão prestes a serem lançados. A empresa também lançará uma biblioteca de modelos de agentes, onde os usuários poderão escolher dicas prontas para suas tarefas.
Nos últimos dois anos, a Notion lançou gradualmente aplicativos de calendário, cliente de e-mail do Gmail, ferramentas de gravação de reuniões e funções de pesquisa empresarial, obtendo informações de diversas fontes. Esses recursos permitiram à empresa acumular módulos de contexto suficientes para criar funções automatizadas. Outras plataformas de conhecimento e produtividade corporativa, como Salesforce, Fireflies e Read AI, também lançaram seus próprios agentes para extrair e atualizar informações.
Esse lançamento marca uma importante transformação da Notion de uma ferramenta simples de documentos e bancos de dados para um assistente de trabalho inteligente. Os agentes são capazes de executar tarefas complexas por meio de várias páginas e bancos de dados; essa capacidade pode mudar significativamente a forma como os usuários trabalham.
No entanto, o limite de tempo de execução de 20 minutos para tarefas e o design atual que exige acionamento manual mostram que essa tecnologia ainda está em uma fase relativamente inicial. À medida que recursos de acionamento automático e execução programada forem lançados, a utilidade dos agentes será significativamente aumentada.
Do ponto de vista competitivo, essa iniciativa da Notion é uma resposta sólida aos concorrentes como o Microsoft Copilot e o Google Workspace AI. Ao integrar profundamente a base de conhecimento pessoal do usuário, os agentes da Notion podem ter uma vantagem única em termos de personalização e compreensão de contexto.
Quando ferramentas de produtividade começam a ter capacidade de tomada de decisão inteligente, quando a IA começa a entender os hábitos e preferências de trabalho dos usuários, o futuro do escritório digital está sendo redefinido. Os agentes da Notion não são apenas inovações tecnológicas, mas podem se tornar ferramentas importantes para profissionais de conhecimento melhorarem sua eficiência.
