Nvidia bringt RTX 500 und 1000 Ada AI-Grafikkarten auf den Markt, generative KI-Leistung um das 14-fache gesteigert

Apple MLX unterstützt NVIDIA CUDA, AI-Entwickler profitieren von Kosten- und Effizienzvorteilen

MLX-Framework unterstützt jetzt CUDA, ermöglicht nahtlosen Wechsel von Mac zu NVIDIA. Entwickler können kostengünstig auf Apple Silicon entwickeln und bei Bedarf auf NVIDIA-Hardware bereitstellen. Erweitert Flexibilität und fördert Ökosystem.....

NVIDIA-Börsenbewertung überschreitet erstmals 4 Billionen Dollar, Huang Renxun trifft sich mit Trump und zieht Aufmerksamkeit auf sich

NVIDIA presenta DiffusionRenderer: un nuevo modelo de IA que convierte videos en escenas 3D realistas editables

NVIDIA kooperiert mit der Hongkong University und anderen und stellt eine schnelle KV-Cache-Technologie vor, um die Geschwindigkeit von Diffusionsmodellen zu verbessern

Neuer Durchbruch im Zyklenmodell: 500 Schritte Training machen sehr lange Sequenzen nicht mehr schwierig!

DingTalk AI-Tabelle: Jetzt mit großer Leistung: 1000 Aufgaben in einer Stunde bearbeiten, datenanalyse ohne Hindernisse

NVIDIA kauft die AI-Start-up-Firma CentML, chinesische Teammitglieder der Geburtsgeneration 95 schaffen erneut Erfolg

Nvidia kauft AI-Startup CentML für 400 Mio. USD. Das von Wang Shang gegründete Unternehmen optimiert AI-Leistung. Das 15-köpfige Team wird Nvidias AI-Software verwalten. Die Übernahme stärkt Nvidias Führungsposition in der AI-Branche.....

CoreWeave stellt erstmals die neueste NVIDIA AI-Chip-Technologie vor und unterstützt die Innovation in der Cloud-Computing-Industrie

Kürzlich verkündeten NVIDIA und CoreWeave, dass der neueste künstliche-intelligenz-Grafikprozessor von NVIDIA, der Blackwell Ultra-Chip, nun kommerziell bei CoreWeave eingesetzt wird. Diese Nachricht gibt zweifellos neuen Schwung für cloud-basierte AI-Dienste. Dell gab ebenfalls bekannt, dass CoreWeave personalisierte Geräte auf der Basis des NVIDIA GB300NVL72AI-Systems erhalten hat, was bedeutet, dass CoreWeave zum ersten Mal Systeme auf der Basis von Blackwe

​OpenAI beendet den großflächigen Einsatz von Google-TPU-Chips, NVIDIA und AMD bleiben weiterhin Hauptlieferanten

OpenAI hat kürzlich bekanntgegeben, dass es trotz der Testphase in der Anfangszeit nicht auf große Mengen von Google-TPU-Chips setzen wird. TPU (Tensor Processing Unit) sind maßgeschneiderte ASIC-Chips von Google, die für maschinelles Lernen konzipiert wurden und die Trainings- und Inferenzprozesse von neuronalen Netzwerken beschleunigen sollen. TPU verwenden eine datenstromgestützte Architektur, die effiziente Matrix-Multiplikations-Pipelines ermöglicht und dadurch die Speicherzugriffsverzögerung reduziert. Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert, der Bildlizenzgeber ist Midjourney. OpenAI gab an, dass es weiterhin

Speicheroptimierung! NVIDIA DLSS 4 macht Spiele flüssiger, der Speicherbedarf des Transformer-Modells wird um 20 % reduziert