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Der QQ-Browser kündigte an, die neueste aktualisierte Technologie DeepSeek-V3.1 offiziell zu integrieren und sie zunächst in seinem KI-Download-Assistenten »Agent« anzuwenden, um Nutzern eine schnellere und effizientere Download-Erfahrung zu bieten. Es wird berichtet, dass die Technologie DeepSeek-V3.1 eine höhere Denkgeschwindigkeit und stärkere Agent-Fähigkeiten bietet, wodurch die Effizienz des QQ-Browsers beim Ausführen von Download-Aufgaben erheblich gestiegen ist. Bisher lag die Erfolgsrate des KI-Download-Assistenten über 80 Prozent, und nach der Integration von DeepSeek-V3.1 ist seine Ausführungs-effizienz noch schneller und Erfolge höher.

AIbase-Meldung Tesla integriert derzeit stärkere KI-Fähigkeiten für den Sprachassistenten seiner Fahrzeuge. Laut der kürzlich aktualisierten Nutzungsbedingungen des Tesla In-Car-Sprachassistenten auf der offiziellen Website von Tesla in China gibt der Hersteller erstmals an, dass der Sprachassistent externe große Modelltechnologien nutzen wird. Die Partner umfassen Yanhuo-Engine, eine Tochtergesellschaft von ByteDance, und die KI-Firma DeepSeek. Laut den Bedingungen zur intelligenten Interaktion wird der Tesla-Sprachassistent Doppelte KI-Technologie erhalten, darunter das Doubao-Modell (Yunque-Modell) von Yanhuo-Engine und das DeepSeek C

Kürzlich hat Tesla eine wichtige Zusammenarbeit mit Huo Yan Engine, einem Tochterunternehmen von ByteDance, abgeschlossen. Die beiden Unternehmen werden gemeinsam neue Energie in die intelligente Interaktionserfahrung der intelligenten Kabinen von Tesla auf dem chinesischen Markt bringen. Laut den Kooperationsinhalten wird Huo Yan Engine Tesla große Modell-Dienste anbieten und dabei helfen, die Intelligentisierung des Fahrzeug-Systems zu verbessern. Nach Informationen aus dem kürzlich aktualisierten Nutzungsbedingungen des Tesla-Verkehrsgeräte-Sprachassistenten auf der offiziellen Website Chinas wird das neu auf den Markt gebrachte Tesla Model Y L Modell zunächst das Doubao-Modell und das DeepSeek-Modell integrieren. Beide großartigen nationalen Modelle werden durch Huo Yan Engine umgesetzt.

Tencent Yuanbao integriert DeepSeek V3.1, bietet schnellere Antworten und effizientere KI-Dienste für PC und Web.....

Am 22. August gab Tencent Cloud die offizielle Einführung der Version DeepSeek-V3.1 bekannt. Dieses neue Release bietet Unternehmen und Entwicklern nicht nur stabilere und bessere Dienstleistungen, sondern wird auch über die Intelligenz-Entwicklungsplattform von Tencent Cloud (ADP) und der TI-Plattform synchron eingeführt, wodurch der Zugang zur Entwicklung von Intelligenzen erleichtert wird und der breite Einsatz von KI-Technologien gefördert wird. Die Veröffentlichung der DeepSeek-V3.1-Version von Tencent Cloud markiert einen weiteren wichtigen Fortschritt der KI-Technologie im Bereich Cloud-Dienste. Unternehmen und Entwickler können jetzt direkt über Tencent Cloud auf die neue Version zugreifen.

Die offizielle Ankündigung von Tencent besagte, dass die in China verfügbare Version des von Tencent selbst entwickelten CodeBuddy IDE nun offiziell in der öffentlichen Testphase ist, was schnell in der Entwicklergemeinschaft für Aufregung sorgte. Als Werkzeug für den nächsten Generationen-AI-Entwickler, das von Tencent Cloud vorgestellt wurde, ist CodeBuddy IDE nicht nur die erste globale Plattform, die «Produkt-Entwurf-Entwicklung» nahtlos verbindet, sondern hat in dieser Testphase auch erstmals Modelle wie DeepSeek-V3.1-Think integriert und ist damit die erste AI-Plattform in China, die DeepSeek V3.1 unterstützt.

Die Rüstungslandschaft der KI-Größenmodelle wird erneut intensiviert, diesmal wirft ByteDance ein schockierendes Projekt. Dieser Technologie-Riese, bekannt für seine App TikTok und Toutiao, gibt offiziell die Open-Source-Veröffentlichung seines neuesten Meisterwerks, des KI-Größenmodells Seed-OSS-36B, bekannt. Mit einer beeindruckenden Ausstattung von 36 Milliarden Parametern und einem nativen Long-Context von 512K wird es sofort zu einem Zentrum der Aufmerksamkeit in der Open-Source-KI-Community und sorgt für allgemeine Aufmerksamkeit in der Branche. Angesichts der üblichen Beschränkungen von 128K-Context bei den meisten Marktplatz-Open-Source-Modellen ist die Fähigkeit von Seed-OSS, 512K-Long-Context zu verarbeiten, einfach sensationell.

Em 21 de agosto, a empresa ShenDu QiuSu Tecnologia lançou oficialmente sua nova versão do modelo de IA - DeepSeek-V3.1. Esta atualização marca um passo sólido na direção da Era dos Agents, fornecendo aos usuários uma solução de inteligência artificial mais poderosa, eficiente e multifuncional. O lançamento do DeepSeek-V3.1 trouxe várias melhorias significativas. Primeiramente, esta versão introduziu uma arquitetura de raciocínio híbrido, permitindo que um único modelo suporte simultaneamente os modos de pensamento e não pensamento, oferecendo aos usuários uma solução mais flexível e adaptável.

DeepSeek hat sein Online-Modell auf V3.1 aktualisiert, mit 128K Kontextlänge für längere Texte. Verbesserte Leistung in Logikaufgaben (+43%). Verfügbar auf Web, App und WeChat.....

DeepSeek veröffentlicht DeepSeek-V3.1 mit 128k Tokens Kontextfenster, 5 Monate nach V3-0324, für bessere KI-Leistung.....

Der bekannte AI-Modell-Bewertungsplattform LmArena hat kürzlich eine große Aktualisierung veröffentlicht und zwei neue DeepSeek-Modelle eingeführt. Diese wurden mit sehr geheimnisvollen und interessanten Namen sowie mit dem sehr geheimen und fröhlichen Roboter belegt, was eine sehr unterhaltsame Namensgebung darstellt. Diese geheime Veröffentlichung löste sofort eine breite Aufmerksamkeit und lebhafte Diskussionen in der AI-Community aus. Obwohl die genauen technischen Details dieser beiden Modelle bislang noch nicht vollständig veröffentlicht wurden, reicht ihre einzigartige Namensgebung und das ständige Innovationsvermögen von DeepSeek bereits aus, um die gesamte Branche zu begeistern. Dieser Humor

DeepSeek App Version 1.3.0 ermöglicht das Teilen von Dialogen als Bilder, ohne Screenshots zu benötigen, für einfacheres Social Sharing.....

DeepSeek dementiert Gerüchte über die Veröffentlichung von DeepSeek-R2 im August. Der CEO ist mit der Leistung unzufrieden, das Team optimiert weiter. Veröffentlichung verschoben, Fokus auf Code-Generierung und nicht-englische Fähigkeiten. Kein offizielles Datum bekannt.....

Baidu plant bis August 2025 ein neues Inferenzmodell, um mit DeepSeek zu konkurrieren. "Wenxin 5.0" wird mit verbesserter Leistung folgen. Bereits Wenxin 4.5 übertraf GPT4.5 bei 1% der Kosten.....

Erstes AI-Schachturnier: Grok4 glänzt am ersten Tag. Acht Top-KI-Modelle, darunter OpenAI und DeepSeek, kämpfen mit Kommentaren von Großmeister Nakamura. Grok4 überzeugt mit Taktik, DeepSeek R1 verliert gegen o4-mini. Turnier testet 'emergente Fähigkeiten' von KI. Schach mit 10^120 Stellungen ist idealer Test. Grok4 und Gemini2.5Pro im Halbfinale.....

Die Tochtergesellschaft von DeepSeek hat ein Patent für die Implementierung großer Sprachmodelle öffentlich gemacht. Innovative Nutzung eines verteilten Architekturentwurfs: Die Vorverfüllungs- und Dekodierungsphasen werden jeweils auf Hochleistungsrechnern und Rechnern mit großem Speicher platziert. Dieser Ansatz gleicht die Last aus, reduziert Leerlaufzeiten bei der Berechnung und senkt die Verzögerung erheblich sowie erhöht die Durchsatzfähigkeit. Das Patent betont die Optimierung der Systemausbaufähigkeit und Fehlertoleranz. Das MoE-Sprachmodell DeepSeek-V3 verfügt über 671 Mrd. Parameter, wobei 37 Mrd. Parameter pro Token aktiviert werden. Es wird die Anwendung der KI-Technologie in verschiedenen Branchen vorantreiben. Der Kernspurt besteht darin, die Hardware-Ressourcen zusammenzubringen.

Die in San Francisco ansässige KI-Startup Deep Cogito hat die Cogito v2-Serie von Open-Source-Modellen veröffentlicht, die auf maschinellem Wahrnehmung und Selbstverbesserungsfähigkeiten basieren. Die Serie umfasst vier dichte-/Misch-Expertenmodelle mit 70B bis 671B Parametern. Das Flaggschiff-Modell mit 671B MoE erreicht eine Rechengeschwindigkeit, die 60 % höher ist als bei DeepSeek R1, und die Leistung liegt nahe an Claude4Opus. Das zentrale Technologie ist es, durch introspektives Denken den Denkprozess in die Modellgewichte zu integrieren und so kontinuierliche Entwicklung während der Nutzung zu ermöglichen. Tests zeigen, dass dieses Modell in der Lage ist, mit

Die von Dr. Liang Wenfeng vom DeepSeek-Team mit der Peking-Universität kooperierende Arbeit hat den Preis für die beste Paper bei ACL 2025 gewonnen. Die Forschung stellt eine native sparse attention (NSA)-Mechanismus vor, der durch Kompression, selektive und gleitende parallele Aufmerksamkeitszweige Algorithmus und Hardware in einem System optimiert. Dadurch wird die Verarbeitungsgeschwindigkeit langer Texte um das 11-fache gesteigert und die Leistung übertrifft die traditionellen vollständigen Aufmerksamkeitsmodelle. NSA unterstützt einen Kontext von bis zu 1 Million Tokens und steigert die Dekodiergeschwindigkeit um das 11,6-fache bei der Verarbeitung von 64k-Texten. Der Modell mit 27B Parametern zeigte ausgezeichnete Ergebnisse bei verschiedenen Benchmark-Tests, was einen wichtigen Schritt für