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QQ Browser anunció oficialmente la integración de la última tecnología actualizada DeepSeek-V3.1 y la aplicó en primer lugar en su asistente de descarga inteligente 'Agent', brindando a los usuarios una experiencia de descarga más rápida y eficiente. Según informes, la tecnología DeepSeek-V3.1 ofrece una mayor eficiencia en el pensamiento y una capacidad más fuerte para los Agentes, lo que hace que QQ Browser mejore significativamente en la ejecución de tareas de descarga. Anteriormente, la tasa de éxito del asistente de descarga inteligente superaba el 80 %, y tras la integración con DeepSeek-V3.1, su eficiencia en la ejecución es aún más rápida y exitosa.

Reporte de AIbase Tesla está introduciendo una mayor capacidad de IA para la función de asistente de voz de sus vehículos. Según las últimas actualizaciones en el sitio web oficial de Tesla en China, el nuevo "Términos de uso del asistente de voz del sistema central del vehículo de Tesla", el cual establece por primera vez que el asistente de voz de Tesla se integrará con tecnología de modelos grandes externos, incluyendo al motor Volcán de ByteDance y la empresa de inteligencia artificial DeepSeek. El contenido de los términos de interacción inteligente con doble tecnología de IA muestra que el asistente de voz de Tesla recibirá el modelo Dabaio (modelo Quniao) proporcionado por el motor Volcán y el modelo DeepSeek C

​Recientemente, Tesla y el Ingenerio Volcánico, perteneciente a ByteDance, alcanzaron una importante colaboración, ambos trabajarán juntos para inyectar nueva vitalidad en la experiencia de interacción del sistema de información del automóvil en el mercado nacional de Tesla. Según el contenido de la colaboración, Ingenio Volcánico proporcionará servicios de modelos de gran tamaño a Tesla, ayudando a su sistema de información del automóvil a lograr una actualización inteligente. Según los términos de uso del asistente de voz del sistema de información del automóvil de Tesla publicados recientemente en el sitio web oficial de Tesla China, el nuevo modelo Model Y L de Tesla llevará primero los modelos de gran tamaño de Doubao y DeepSeek, y ambos modelos de gran tamaño chinos han sido implementados a través de Ingenio Volcánico.

Tencent Yuanbao integra DeepSeek V.1, con mejoras en velocidad de respuesta para mayor eficiencia en tareas diarias y laborales.....

El 22 de agosto, Tencent Cloud anunció oficialmente el lanzamiento de la versión DeepSeek-V3.1. Esta nueva versión no solo ofrece servicios más estables y de mejor calidad a empresas y desarrolladores, sino que también se lanzó simultáneamente a través de la plataforma de desarrollo de agentes inteligentes (ADP) de Tencent Cloud y la plataforma TI, reduciendo aún más la barrera para construir agentes inteligentes y promoviendo la amplia aplicación de la tecnología de IA. El lanzamiento de la versión DeepSeek-V3.1 de Tencent Cloud marca otro importante avance en la tecnología de IA en el ámbito de los servicios en la nube. Las empresas y desarrolladores ahora pueden llamar directamente a la nueva versión a través de Tencent Cloud.

Tencent anunció oficialmente que su versión china de CodeBuddy IDE, desarrollada de forma independiente, ha iniciado oficialmente la etapa de prueba pública, lo que generó rápidamente un gran debate en la comunidad de desarrolladores. Como una herramienta para ingenieros de pila completa basada en IA de próxima generación lanzada por Tencent Cloud, CodeBuddy IDE no solo es la primera plataforma integral de IA a nivel mundial que integra «producto-diseño-desarrollo», sino que también incorporó de manera pionera modelos avanzados como DeepSeek-V3.1-Think en esta prueba pública, convirtiéndose así en la primera aplicación en China que admite DeepSeek V3.1.

La carrera de armas en grandes modelos de IA se ha intensificado nuevamente, y esta vez es Bytedance quien lanza una sorpresa. Esta empresa tecnológica famosa por TikTok e iQIYI anuncia oficialmente el lanzamiento de su última creación, el modelo de lenguaje de gran tamaño Seed-OSS-36B, que destaca por su impresionante configuración de 36 mil millones de parámetros y una ventana de contexto extremadamente larga de 512K. Inmediatamente se convierte en el centro de atención en la comunidad de IA de código abierto, atrayendo la atención de toda la industria. Frente a las limitaciones comunes de los modelos de código abierto en el mercado, que normalmente utilizan ventanas de contexto de 128K, la capacidad de contexto extremadamente largo del Seed-OSS parece realmente asombrosa.

El 21 de agosto, la empresa Profundidad de búsqueda tecnológica lanzó oficialmente su nueva versión del modelo de inteligencia artificial: DeepSeek-V3.1. Esta actualización marca un paso firme en la dirección del era de los Agentes, ofreciendo a los usuarios una solución de inteligencia artificial más potente, eficiente y versátil. El lanzamiento de DeepSeek-V3.1 trae varias mejoras importantes. En primer lugar, esta versión introduce una arquitectura híbrida de razonamiento, lo que permite que un modelo apoye simultáneamente modos de pensamiento y no pensamiento, brindando a los usuarios una solución más flexible.

DeepSeek actualizó su modelo a V3.1 con contexto de 128K, ideal para análisis de documentos largos y código. Disponible en web, app y WeChat. Mejora del 43% en tareas complejas.....

DeepSeek lanza DeepSeek-V3.1, ampliando la ventana de contexto a 128k tokens, manteniendo compatibilidad API. Avance clave en IA de código abierto.....

La plataforma de evaluación de modelos de inteligencia artificial LmArena ha lanzado una actualización importante recientemente, presentando dos nuevos modelos de DeepSeek, cuyos nombres son muy secretos y divertidos, así como un robot altamente confidencial y feliz, con nombres extremadamente entretenidos. Esta publicación misteriosa ha generado amplia atención y discusión en la comunidad de IA. Aunque los detalles técnicos específicos de estos dos modelos aún no se han revelado completamente, su estilo de nombre único y la fuerza de innovación tecnológica continua de DeepSeek ya son suficientes para generar grandes expectativas en toda la industria. Este tipo de humor

DeepSeek App 1.3.0 permite convertir diálogos en imágenes para compartir en redes sociales, sin necesidad de capturas de pantalla.....

DeepSeek niega el lanzamiento de su modelo DeepSeek-R2 en agosto. El CEO insatisfecho retrasa la versión para mejorar calidad de código y razonamiento no inglés. Sin fecha oficial.....

百度 lanzará un nuevo modelo de inferencia antes de agosto de 2025 para competir con DeepSeek. También presentará el modelo "Wenxin 5.0", continuando su excelente rendimiento. Wenxin 4.5 superó a GPT4.5 con un costo del 1%, y el modelo X1 iguala a DeepSeek-R1 a mitad de precio. Baidu refuerza su innovación en IA para consolidar su posición en el mercado.....

Primer torneo de ajedrez con IA: Grok4 destaca. 8 modelos compiten, incluidos OpenAI y DeepSeek. Grok4 avanza a semifinales. Ajedrez ideal para evaluar capacidades emergentes de IA.....

La empresa vinculada a DeepSeek ha presentado públicamente una patente sobre la implementación de modelos de lenguaje grandes, utilizando de forma innovadora una arquitectura distribuida: se implementa la fase de prellenado y la fase de decodificación en máquinas de cómputo de alto rendimiento y con gran memoria, respectivamente. Este método equilibra la carga, reduce el tiempo ocioso del cálculo y reduce significativamente la latencia, mejorando el rendimiento. La patente destaca la optimización de escalabilidad del sistema y tolerancia a fallos. El modelo de lenguaje MoE DeepSeek-V3 tiene 671 mil millones de parámetros, activando 37 mil millones de parámetros por token, lo que impulsará la aplicación de la tecnología de IA en diversos sectores. El avance central radica en la combinación de recursos de hardware.

La empresa emergente de inteligencia artificial en San Francisco, Deep Cogito, lanzó la serie Cogito v2 de grandes modelos de código abierto, destacando la intuición de máquina y la capacidad de auto-mejora. Esta serie incluye cuatro modelos densos o expertos mixtos con parámetros que van desde 70B hasta 671B, entre los cuales el modelo MoE de 671B es el modelo insignia, cuya eficiencia de razonamiento es un 60% mayor que la del DeepSeek R1, y su rendimiento se acerca al de Claude4Opus. La tecnología clave es que mediante un razonamiento introspectivo, el camino del razonamiento se internaliza en los pesos del modelo, logrando una evolución continua mientras se usa. Las pruebas muestran que este modelo puede

El artículo del equipo del doctor Liang Wenfeng de DeepSeek en colaboración con Pekín University recibió el premio a mejor artículo en ACL2025. Este estudio propone un mecanismo de atención esparsa nativa (NSA), que mediante tres ramas paralelas de atención: compresión, selección y deslizamiento, logra una optimización conjunta algorítmica y de hardware, mejorando en 11 veces la velocidad de procesamiento de textos largos, superando así a los modelos tradicionales de atención completa. El NSA admite longitudes de contexto de hasta 1 millón de tokens, alcanzando un aumento de 11,6 veces en la velocidad de decodificación en textos de 64k, y un modelo de 27B de parámetros muestra un excelente rendimiento en múltiples pruebas de referencia, lo cual representa un avance significativo para