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Le navigateur QQ a annoncé officiellement l'intégration de la technologie DeepSeek-V3.1 mise à jour récemment, en la mettant en œuvre en priorité dans son « agent d'assistant de téléchargement » IA, offrant aux utilisateurs une expérience de téléchargement plus rapide et plus efficace. Selon les informations disponibles, la technologie DeepSeek-V3.1 offre une meilleure efficacité de réflexion et des capacités d'agent plus fortes, ce qui permet au navigateur QQ d'améliorer significativement l'efficacité lors de l'exécution des tâches de téléchargement. Précédemment, le taux de réussite de l'« assistant de téléchargement » IA dépassait déjà 80 %, et après l'intégration de DeepSeek-V3.1, son efficacité d'exécution est encore plus rapide et ses performances améliorées.

Rapport d'AIbase Tesla introduit une capacité IA plus puissante pour sa fonction d'assistant vocal. Selon le nouveau texte mis à jour sur le site officiel de Tesla en Chine, "Conditions d'utilisation de l'assistant vocal du véhicule Tesla", l'entreprise a déclaré officiellement que son assistant vocal intègrera des technologies de grands modèles externes. Les partenaires incluent Volcano Engine, une filiale de Bytedance, et la société d'intelligence artificielle DeepSeek. Le contenu des conditions relatives à l'interaction intelligente indique que l'assistant vocal de Tesla bénéficiera du modèle Doubao (modèle Yunchun) fourni par Volcano Engine et du modèle DeepSeek C

​Récemment, Tesla a conclu un partenariat important avec Volcan Engine, une filiale de ByteDance. Les deux parties travailleront ensemble pour apporter une nouvelle vitalité à l'expérience d'interaction dans le cockpit intelligent de Tesla sur le marché chinois. Selon les termes du partenariat, Volcan Engine fournira des services de modèle à grande échelle à Tesla, contribuant à l'upgrading intelligent de son système automobile. Selon le nouveau document mis à jour sur le site officiel de Tesla Chine intitulé « Conditions d'utilisation du assistant vocal du véhicule Tesla », le nouveau modèle Model Y L de Tesla sera le premier à intégrer le modèle Doubao et le modèle DeepSeek, deux modèles à grande échelle nationaux qui ont tous les deux été testés par Volcan Engine.

Tencent Yuanbao intègre DeepSeek V3.1, offrant des réponses plus rapides et une meilleure efficacité via PC et web.....

Le 22 août, Tencent Cloud a annoncé le lancement officiel de la version DeepSeek-V3.1. Cette nouvelle version offre non seulement des services plus stables et de meilleure qualité aux entreprises et développeurs, mais elle est également disponible via la plateforme de développement d'agents intelligents (ADP) de Tencent Cloud et la plateforme TI, réduisant ainsi les barrières à la création d'agents intelligents et favorisant l'application large de la technologie IA. Le lancement de la version DeepSeek-V3.1 de Tencent Cloud marque une autre avancée importante dans le domaine du cloud computing pour la technologie IA. Les entreprises et les développeurs peuvent désormais appeler directement la nouvelle version via Tencent Cloud.

Tencent a officiellement annoncé que sa version locale du CodeBuddy IDE, développée en interne, a lancé officiellement la phase de test ouvert. Cette nouvelle a suscité un vif intérêt dans la communauté des développeurs. En tant qu'outil d'ingénierie complet basé sur l'intelligence artificielle proposé par Tencent Cloud, le CodeBuddy IDE est le premier plateau d'intelligence artificielle à connecter de manière intégrale « produit-conception-développement » au monde. Durant cette phase de test, il intègre en premier les modèles avancés comme DeepSeek-V3.1-Think, devenant ainsi le premier outil en Chine à prendre en charge DeepSeek V3.1.

La course aux armements des grands modèles d'IA s'intensifie à nouveau, cette fois c'est ByteDance qui lance un coup de tonnerre. Cette société technologique célèbre pour ses applications comme TikTok et Jinri Toudao dévoile officiellement son dernier chef-d'œuvre, le modèle linguistique à grande échelle Seed-OSS-36B, grâce à une configuration impressionnante de 36 milliards de paramètres et d'une fenêtre de contexte native de 512K, ce qui en fait immédiatement le centre d'attention dans la communauté open source d'IA, suscitant l'admiration de toute l'industrie. Face à la limite courante de 128K de portée de contexte adoptée par la plupart des modèles open source du marché, la capacité exceptionnelle de 512K de Seed-OSS en matière de portée de contexte semble presque incroyable.

Le 21 août, la société Shen Du Qiu Su Tech a officiellement lancé sa nouvelle version de modèle d'IA - DeepSeek-V3.1. Cette mise à jour marque un pas solide vers l'ère des Agents, offrant aux utilisateurs une solution d'intelligence artificielle plus puissante, efficace et polyvalente. Le lancement de DeepSeek-V3.1 apporte plusieurs améliorations majeures. Tout d'abord, cette version introduit une architecture de raisonnement mixte, permettant à un seul modèle de supporter à la fois le mode de réflexion et le mode non réfléchissant, offrant ainsi une expérience plus flexible aux utilisateurs.

DeepSeek a mis à jour son modèle en ligne en V3.1, étendant le contexte à 128K pour traiter de longs textes. Amélioration de 43% dans les tâches complexes. Disponible sur site, app et WeChat.....

DeepSeek lance DeepSeek-V3.1, étendant la capacité contextuelle à 128k tokens tout en conservant la compatibilité API. Cette mise à jour majeure intervient 5 mois après la version V3-0324, renforçant les performances en IA.....

La plateforme d'évaluation de modèles d'IA connue, LmArena, a récemment mis à jour majeure, lançant deux nouveaux modèles DeepSeek. Ces deux modèles ont été nommés de manière très secrète et amusante, ainsi qu'un robot hautement secret et joyeux, ce qui donne un style d'nom très divertissant. Cette publication mystérieuse a immédiatement suscité une grande attention et un débat animé au sein de la communauté AI. Bien que les détails techniques précis de ces deux modèles ne soient pas encore entièrement divulgués, leur style de nommage unique ainsi que l'innovation technique constante de DeepSeek suffisent déjà à allumer l'espoir de l'industrie. Ce type d'humour

DeepSeek App 1.3.0 ajoute le partage de dialogues en images, simplifiant le partage sur les réseaux sociaux.....

DeepSeek dément la sortie de son modèle DeepSeek-R2 en août. L'équipe l'améliore encore, retardant la sortie prévue en mai. Aucune date ni détail technique n'est confirmé.....

Baidu prévoit un nouveau modèle d'inférence pour 2025, avec Wenxin 5.0, renforçant sa position face à DeepSeek. Innovations et prix compétitifs marquent sa stratégie IA.....

1er tournoi d'échecs IA: Grok4 impressionne. 8 modèles (OpenAI, DeepSeek...) en lice. Grok4 excelle, DeepSeek battu, Kimi K2 contesté. Musk parle d'émergence IA. Échecs: 10^120 possibilités. Demi-finales: Grok4, Gemini2.5Pro.......

Une entreprise liée à DeepSeek a rendu public un brevet sur l'implémentation d'un grand modèle linguistique, en utilisant de manière innovante une architecture distribuée : les étapes de remplissage préalable et de décodage sont déployées respectivement sur des machines à calculs puissants et à mémoire importante. Cette méthode permet d'équilibrer la charge, de réduire l'inactivité du calcul et de réduire significativement le délai tout en améliorant le débit. Le brevet met en évidence l'optimisation de l'extensibilité du système et de la tolérance aux pannes. Le modèle linguistique MoE DeepSeek-V3 possède 670 milliards de paramètres, avec 37 milliards de paramètres activés par token, ce qui favorisera l'application des technologies de l'intelligence artificielle dans divers secteurs. La percée principale réside dans l'utilisation optimisée des ressources matérielles.

L'entreprise de technologies en IA de San Francisco, Deep Cogito, a lancé la série Cogito v2 de modèles d'IA à grande échelle open source, axée sur l'intuition machine et la capacité d'autocorrection. Cette série comprend quatre modèles de densité et d'experts mixtes avec des paramètres allant de 70B à 671B, dont le modèle principal MoE de 671B a une efficacité de raisonnement supérieure de 60 % au DeepSeek R1, et sa performance est proche de celle de Claude4Opus. La technologie principale consiste à intégrer les chemins de raisonnement dans les poids du modèle par un raisonnement introspectif, permettant une évolution continue pendant l'utilisation. Les tests montrent que ce modèle peut

L'article du laboratoire du Dr Liang Wenfeng de DeepSeek en collaboration avec l'Université de Pékin a reçu le prix du meilleur article à ACL2025. Cette recherche propose un mécanisme d'attention sparsifiée native (NSA), qui réalise une optimisation algorithmique et matérielle parallèle grâce à trois branches d'attention parallèles : compression, sélection et glissement. Cela accélère le traitement des textes longs de 11 fois, dépassant les modèles d'attention classiques. Le NSA soutient une longueur de contexte de 1 million de tokens, et accélère la décodification de 11,6 fois dans le traitement de textes de 64k. Le modèle de 27 milliards de paramètres montre d'excellents résultats sur plusieurs tests de référence, marquant une avancée importante pour les applications complexes.