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O navegador QQ anunciou oficialmente a integração da nova tecnologia DeepSeek-V3.1 atualizada e aplicou-a primeiramente em seu assistente de download de IA "Agent", oferecendo aos usuários uma experiência de download mais rápida e eficiente. Segundo informações, a tecnologia DeepSeek-V3.1 possui maior eficiência no pensamento e capacidade mais forte de Agent, o que torna significativamente mais eficiente a execução de tarefas de download pelo navegador QQ. Anteriormente, a taxa de sucesso do assistente de download de IA já havia ultrapassado 80%, e após a integração com a DeepSeek-V3.1, sua eficiência na execução foi ainda maior, com maior taxa de sucesso.

Relatório da AIbase A Tesla está introduzindo uma capacidade mais poderosa de IA para a função de assistente de voz dos seus veículos. De acordo com a nova atualização no site oficial da Tesla na China, o "Termos de uso do assistente de voz do carro da Tesla", a empresa revela pela primeira vez que seu assistente de voz integrará tecnologia de modelo grande externo, com parceiros incluindo o Volcão Engine, subsidiária do ByteDance, e a empresa de inteligência artificial DeepSeek. O conteúdo dos termos de interação inteligente com as duas tecnologias de IA indica que o assistente de voz da Tesla será fornecido pelo modelo Doubao (modelo Cloud Sparrow) do Volcão Engine e pelo DeepSeek C

​Recentemente, a Tesla e o Volcão Engine, subsidiária do ByteDance, alcançaram uma parceria importante. Ambas as partes irão injetar nova vitalidade na experiência de interação do sistema de infotainment da Tesla no mercado chinês. De acordo com o conteúdo da parceria, o Volcão Engine fornecerá serviços de modelo grande para a Tesla, ajudando seu sistema de veículos a realizar uma atualização inteligente. Segundo o novo termo de uso do assistente de voz da Tesla para veículos divulgado pelo site oficial da Tesla na China, o novo modelo Model Y L da Tesla será o primeiro a adotar o modelo grande Doubao e o modelo DeepSeek, dois modelos grandes nacionais que foram implementados por meio do Volcão Engine.

O Tencent Yuanbao integrou o DeepSeek V3.1, oferecendo versões web e desktop com maior velocidade de resposta e eficiência para usuários.....

Em 22 de agosto, o Tencent Cloud anunciou oficialmente o lançamento da versão DeepSeek-V3.1. Esta nova versão não só fornece serviços mais estáveis e de maior qualidade para empresas e desenvolvedores, mas também foi lançada por meio da Plataforma de Desenvolvimento de Agentes Inteligentes (ADP) do Tencent Cloud e da plataforma TI, reduzindo ainda mais a barreira para a construção de agentes inteligentes e promovendo a aplicação ampla da tecnologia de IA. O lançamento da versão DeepSeek-V3.1 do Tencent Cloud marca mais uma importante evolução na tecnologia de IA no setor de serviços em nuvem. Empresas e desenvolvedores podem agora chamar diretamente a nova versão pelo Tencent Cloud.

A Tencent anunciou oficialmente que sua plataforma CodeBuddy IDE de versão doméstica, desenvolvida internamente, iniciou oficialmente a fase de teste público, esta notícia gerou um grande debate na comunidade de desenvolvedores. Como uma ferramenta para engenheiros de pilha completa baseada em IA lançada pela Tencent Cloud, o CodeBuddy IDE não é apenas a primeira plataforma integrada globalmente «produto-direção-desenvolvimento», mas também, nessa fase de teste, foi a primeira a se integrar aos modelos avançados como DeepSeek-V3.1-Think, tornando-se a primeira ferramenta no país a suportar DeepSeek V3.1.

A corrida armamentista de modelos de IA de grande porte está se intensificando novamente, e dessa vez é a ByteDance que lança uma surpresa. Essa empresa conhecida por TikTok e Jinri Toutiao anuncia oficialmente o lançamento do seu novo modelo de linguagem de grande porte, o Seed-OSS-36B, com uma configuração impressionante de 36 bilhões de parâmetros e janela de contexto original de 512K, tornando-se rapidamente o centro das atenções da comunidade de código aberto de IA, causando admiração em toda a indústria. Diante da limitação comum dos modelos de código aberto no mercado, que geralmente utilizam um limite de contexto de 128K, a capacidade de contexto extremamente longo de 512K do Seed-OSS é verdadeiramente impressionante.

Em 21 de agosto, a empresa ShenDu QiuSu Tecnologia lançou oficialmente sua nova versão do modelo de IA - DeepSeek-V3.1. Esta atualização marca um passo sólido na direção da Era dos Agents, fornecendo aos usuários uma solução de inteligência artificial mais poderosa, eficiente e multifuncional. O lançamento do DeepSeek-V3.1 trouxe várias melhorias significativas. Primeiramente, esta versão introduziu uma arquitetura de raciocínio híbrido, permitindo que um único modelo suporte simultaneamente os modos de pensamento e não pensamento, oferecendo aos usuários uma solução mais flexível e adaptável.

DeepSeek atualizou o modelo online para V3.1, com contexto estendido para 128K, ideal para análise de documentos longos e diálogos. Melhoria de 43% em tarefas complexas.....

DeepSeek lança DeepSeek-V3.1, expandindo a capacidade de contexto para 128k tokens, mantendo compatibilidade com a API. Versão aprimora desempenho em raciocínio, programação e matemática.....

A plataforma conhecida para avaliação de modelos de inteligência artificial, LmArena, recentemente lançou uma atualização importante, apresentando dois novos modelos da DeepSeek, cujos nomes são muito secretos e divertidos, e um robô altamente secreto e feliz, com nomes extremamente divertidos. Essa divulgação misteriosa gerou amplo interesse e discussão ativa na comunidade de IA. Embora os detalhes técnicos específicos desses dois modelos ainda não tenham sido totalmente revelados, o estilo de nomeação único e a força inovadora tecnológica da DeepSeek já são suficientes para estimular grande expectativa da indústria. Essa abordagem humorística

DeepSeek App versão 1.3.0 adiciona função de compartilhar diálogos como imagem, facilitando o compartilhamento em redes sociais.....

A Tencent Tech report states that DeepSeek denied rumors about the August release of its next-gen model, DeepSeek-R2. CEO Liang Wenfeng is unsatisfied with performance, delaying the original May launch for further optimization. Enhanced code generation and non-English reasoning are expected, but no release date or technical details are confirmed.....

A Baidu planeja lançar novo modelo de inferência até agosto/2025 e o modelo 'Wenxin 5.0', após o sucesso da versão 4.5 que superou o GPT4.5 com custo 1%. Foco em inovação e liderança no setor de IA.....

Primeiro torneio de xadrez com IA teve destaque para o Grok4. Competição com 8 modelos, incluindo OpenAI e DeepSeek, avaliados pelo mestre Nakamura. Grok4 obteve melhor desempenho, enquanto Kimi K2 foi desclassificado. Musk destacou o teste de 'capacidades emergentes' da IA. Xadrez é ideal para testes devido à complexidade (10^120 possibilidades). Grok4 e Gemini2.5 avançaram às semifinais.....

A empresa ligada à DeepSeek revelou uma patente sobre implantação de modelo de linguagem grande, utilizando inovadoramente uma arquitetura distribuída: os estágios de preenchimento e decodificação são implantados separadamente em máquinas de computação de alto desempenho e memória grande. Este método equilibra a carga, reduz o tempo ocioso de cálculo e reduz significativamente o atraso, melhorando a taxa de throughput. A patente destaca a otimização da escalabilidade do sistema e da tolerância a falhas. O modelo de linguagem MoE DeepSeek-V3 possui 671 bilhões de parâmetros, ativa 37 bilhões de parâmetros por token, impulsionando a aplicação prática da tecnologia de IA em diversos setores. A principal conquista reside na combinação dos recursos de hardware.

A startup de IA da cidade de São Francisco, Deep Cogito, lançou a série Cogito v2 de modelos de grande escala open source, com foco em intuição de máquina e capacidade de autoperfeição. A série inclui quatro modelos densos e especialistas mistos com parâmetros de 70B a 671B, sendo o modelo MoE de 671B o modelo principal, que tem eficiência de raciocínio 60% superior ao DeepSeek R1 e desempenho próximo ao Claude4Opus. Sua tecnologia principal é transformar o caminho de raciocínio em pesos do modelo por meio de raciocínio introspectivo, permitindo evolução contínua enquanto é usado. Os testes mostram que esse modelo pode

O artigo desenvolvido pela equipe do Dr. Liang Wenfeng do DeepSeek em colaboração com a Universidade de Pequim recebeu o prêmio de melhor artigo no ACL2025. Esta pesquisa propõe mecanismo de atenção esparsa nativa (NSA), que realiza otimizações algorítmicas e de hardware por meio de três ramificações paralelas de atenção: compressão, seleção e deslizamento, aumentando em 11 vezes a velocidade de processamento de textos longos e superando os modelos tradicionais de atenção completa. O NSA suporta comprimento de contexto de até 1 milhão de tokens, com velocidade de decodificação 11,6 vezes maior no processamento de textos de 64k, e o modelo de 27B parâmetros obteve desempenho excepcional em diversos benchmarks, representando um passo importante para