HandRefiner是一种解决AI生成手部畸形的方法。当前图像生成模型在生成手部图像时常常会出现问题，例如手指数量不对或手形怪异。为了解决这个问题，HandRefiner提出了一种条件修补方法，可以在不改变图片其他部分的情况下，修正那些形状不正常的手部图像。HandRefiner具有精确性和保持一致性的特点，可以有效地修正生成图像中的畸形手部，并保持图像其他部分的一致性。虽然主要针对手部图像，但其基本原理和技术也适用于其他需要精细修正的图像生成任务。