Gemini 1.5 Pro es el último modelo multimodal a gran escala lanzado por Google. Posee la capacidad de procesar contextos extremadamente largos y, en las pruebas, ha demostrado una excelente comprensión del lenguaje y capacidades de recuperación de información. Su rendimiento ha desafiado los métodos RAG tradicionales, generando debates y cuestionamientos sobre la necesidad de estos métodos.
Este artículo analiza las diferencias y ventajas/desventajas entre los modelos de contexto largo y los métodos RAG.