MiniGPT-4经过升级成为MiniGPT-v2，在多模态任务方面表现出强大性能，包括比MiniGPT-4高出21.3%的VSR基准。新版本引入了任务识别符号，提供更多视觉任务的灵活性和效率，同时通过多模态指令训练来提高其对话能力。
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在人工智能领域，奖励模型是对齐大型语言模型（LLMs）与人类反馈的关键组成部分，但现有模型面临着 “奖励黑客” 问题。这些模型往往关注表面的特征，例如回复的长度或格式，而不是识别真正的质量指标，如事实准确性和相关性。问题的根源在于，标准训练目标无法区分训练数据中存在的虚假关联和真实的因果驱动因素。这种失败导致了脆弱的奖励模型（RMs），从而生成不对齐的策略。为了解决这一问题，需要一种利用因果理解来训练 RMs 的新方法，以便对因果质量属性敏感，并对
2025年7月4日，昆仑万维乘势而上，继续开源第二代奖励模型Skywork-Reward-V2系列。此系列共包含8个基于不同基座模型、参数规模从6亿到80亿不等的奖励模型，一经推出便在七大主流奖励模型评测榜单中全面夺魁，成为开源奖励模型领域的焦点。 奖励模型在从人类反馈中强化学习（RLHF）过程中起着关键作用。为打造新一代奖励模型，昆仑万维构建了包含4000万对偏好对比的混合数据集Skywork-SynPref-40M。在数据处理上，团队采用人机协同的两阶段流程，将人工标注的高质量与模型的规模化处理能力相结合。第一阶段，先构建未经验证的初始偏好池，借助
根据毕马威中国最近发布的《首届健康科技50》报告，中国在全球医疗大模型的发布数量上占据了令人瞩目的70% 以上。这一数据不仅展现了中国在智能医疗领域的快速发展，也反映了大语言模型在医疗行业的广泛应用。报告指出，目前已经发布的医疗大模型中，大语言模型的数量占据了约65%。这类模型能够处理和生成自然语言，对于医疗数据的分析、患者交流及科研都有着重要的支持作用。而中国的表现尤为突出，其发布的医疗大模型数量不仅领先于其他国家，更是在全球市场中扮演着关
在《纽约时报》起诉 OpenAI 的长期版权侵权诉讼中，案件取得了重大进展。据 Ars Technica 报道，审理此案的联邦法官已授权《纽约时报》及其共同原告《纽约每日新闻》和调查报道中心，访问 OpenAI 的用户日志，包括已删除的内容，以精确查明侵权范围。《纽约时报》认为，ChatGPT 用户可能会在绕过付费墙后删除历史记录，因此有必要进行大规模的数据覆盖。该报进一步声称，这些日志的搜索结果可能成为整个诉讼的关键证据:OpenAI 的大型语言模型（LLM）不仅使用了其受版权保护的材料进行训
近日，德国知名技术咨询公司 TNG 发布了 DeepSeek 的增强版 ——DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera，标志着深度学习模型在推理效率和性能上的又一次重大突破。这一新版本不仅在推理效率上提升了200%，而且通过创新的 AoE 架构显著降低了推理成本。创新的 AoE 架构Chimera 版本是基于 DeepSeek 的 R1-0528、R1和 V3-0324三大模型的混合开发，采用了全新的 AoE（Adaptive Expert）架构。这一架构通过对混合专家(MoE)架构的细致优化，能够高效地利用模型参数，从而提升推理性能并节省 token 输出。在多项主流测试基准（如
近日，一款名为Shortcut的AI Excel助手在社交媒体上引发热议，其通过自然语言处理（NLP）技术，让用户无需编写复杂公式或VBA代码，即可轻松完成Excel任务。AIbase编辑团队整理了社交媒体上的最新信息，为您深度解析Shortcut的强大功能及其对数据处理和财务建模领域的潜在影响。Shortcut:自然语言驱动的Excel革命Shortcut被誉为“超人级Excel代理”（Superhuman Excel Agent），能够通过简单的自然语言指令完成复杂的Excel任务。用户只需描述需求，例如“帮我计算总销售额”或“生成月度销售趋势图”，
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、字节跳动EX-4D震撼开源:单目视频秒变自由视角4D大片EX-4D是字节跳动PICO-MR团队推出的4D视频生成框架，能够从单目视频生成高质量、多视角的4D视频序列。该技术通过深度密闭网格（DW-Mesh）和轻量级适配架构，解决了传统视频生成技术在多视角生成中的挑战，并在性能指标上全面领先。【AiBase
近日，Topview AI推出了其全新升级产品——Topview Avatar2，以其突破性的功能和逼真的效果，为出海电商和内容创作者带来了革命性的体验。全球首创:AI数字人“穿戴”产品，交互更真实Topview Avatar2被誉为“全球首款不仅限于手持产品的AI数字人”。相较于上一代产品，它在产品展示上实现了重大突破:不仅能让数字人手持产品，还能“穿戴”或“使用”产品，甚至“坐在”产品上，展现出更加自然的空间交互效果。无论是吸尘器、健身器材还是割草机，Topview Avatar2都能通过智能算法，精准还原
Bilibili（B站）宣布其开源动漫视频生成模型AniSora迎来重大更新，正式发布AniSora V3。作为Index-AniSora项目的一部分，V3版本在原有基础上进一步优化了生成质量、动作流畅度和风格多样性，为动漫、漫画及VTuber内容创作者提供了更强大的工具。AIbase深入解读AniSora V3的技术突破、应用场景及行业影响。技术升级:更高质量与精准控制AniSora V3基于Bilibili此前开源的CogVideoX-5B和Wan2.1-14B模型，结合强化学习与人类反馈（RLHF）框架，显著提升了生成视频的视觉质量和动作一致性。其支持一键
大型语言模型（LLM）通过结合任务提示和大规模强化学习(RL)在复杂推理任务中取得了显著进展，如 Deepseek-R1-Zero 等模型直接将强化学习应用于基础模型，展现出强大的推理能力。然而，这种成功在不同的基础模型系列中难以复制，尤其是在 Llama 系列上。这引发了一个核心问题:究竟是什么因素导致了不同基础模型在强化学习过程中表现不一致?强化学习在 Llama 模型上的扩展限制OpenAI 的 o1、o3和 DeepSeek 的 R1等模型在竞赛级数学问题上通过大规模强化学习取得了突破，推动了对千亿参数以下小