MuJoCo3发布:物理仿真器性能和稳定性显著提升

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本文来自AIbase日报
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谷歌宣布正式在全球范围内推出其最新的视频生成模型 Veo3。此次发布的消息令广大用户期待已久,Veo3现已向超过159个国家的 Gemini 用户开放,提供全新的视频创作体验。Veo3视频生成模型的特点在于其能够让用户通过简单的文本提示生成最多八秒钟的视频。根据谷歌的介绍,这项技术专为追求创意的用户设计,尤其是对短视频内容需求日益增加的社交媒体用户来说,Veo3将大大简化视频创作过程。不过,值得注意的是,Veo3目前仅对谷歌的 AI Pro 计划付费用户开放,且每日生成视频的数量限制
在人工智能领域,奖励模型是对齐大型语言模型(LLMs)与人类反馈的关键组成部分,但现有模型面临着 “奖励黑客” 问题。这些模型往往关注表面的特征,例如回复的长度或格式,而不是识别真正的质量指标,如事实准确性和相关性。问题的根源在于,标准训练目标无法区分训练数据中存在的虚假关联和真实的因果驱动因素。这种失败导致了脆弱的奖励模型(RMs),从而生成不对齐的策略。为了解决这一问题,需要一种利用因果理解来训练 RMs 的新方法,以便对因果质量属性敏感,并对
谷歌在全球范围内宣布其最新一代AI文生视频模型 Veo3 正式向 Google AI Pro 和 Ultra 会员开放。这款由 Google DeepMind 研发的视频生成模型,以其卓越的高清画质、音画同步能力以及多模态创作功能,迅速成为AI视频生成领域的焦点。Veo3:重新定义AI视频生成在2025年 Google I/O 开发者大会上首次亮相的 Veo3,被誉为谷歌在AI视频生成领域的里程碑式产品。相比前代模型,Veo3在以下方面实现了显著突破:高清画质与物理真实感:Veo3支持生成 1080p 高清视频,内部测试甚至可达 4K 分辨率。其视频画面不仅细节
近日,德国知名技术咨询公司 TNG 发布了 DeepSeek 的增强版 ——DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera,标志着深度学习模型在推理效率和性能上的又一次重大突破。这一新版本不仅在推理效率上提升了200%,而且通过创新的 AoE 架构显著降低了推理成本。创新的 AoE 架构Chimera 版本是基于 DeepSeek 的 R1-0528、R1和 V3-0324三大模型的混合开发,采用了全新的 AoE(Adaptive Expert)架构。这一架构通过对混合专家(MoE)架构的细致优化,能够高效地利用模型参数,从而提升推理性能并节省 token 输出。在多项主流测试基准(如
据 AIbase 报道,科技巨头 Meta 正在对其 AI 聊天机器人进行一项新功能测试,允许它们在未经用户提示的情况下主动发送消息。这项内部代号为“Omni”的项目旨在显著提升用户参与度,并有望为 Meta 的生成式人工智能产品带来可观的收入。该主动功能基于 Meta 与数据提供商 Alignerr 合作的培训材料。这些聊天机器人由 Meta AI Studio 创建,该平台自2024年起允许用户设计具有记忆和特定行为的自定义数字角色。通过这项新功能,机器人能够回顾过去的对话或提出与主题相关的问题,从而持续保持用
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字节跳动宣布开源VINCIE-3B,一款支持上下文连续图像编辑的3亿参数模型,基于其内部MM-DiT架构开发。这款模型突破了传统图像编辑的局限,首次实现从单一视频数据中学习上下文感知的图像编辑能力,无需依赖复杂的分割或修复模型生成训练数据。VINCIE-3B的发布为创意设计、影视后期及内容生成领域带来了全新的可能性。AIbase深入剖析其技术亮点、应用场景及行业影响。技术突破:从视频到上下文编辑传统图像编辑模型通常依赖任务特定的数据管道,需通过专家模型(如分割、修复)生成
AI搜索公司Perplexity正式推出其最高端订阅计划Perplexity Max,定价为每月200美元或每年2000美元,专为高频用户和专业人士设计。这一计划提供无限量访问Perplexity Labs、优先体验新功能(如即将推出的AI浏览器Comet)以及最新前沿模型的支持,标志着Perplexity在AI生产力工具领域的进一步深耕。AIbase深入分析Max计划的核心亮点及其对行业的潜在影响。核心功能:无限Labs与前沿模型Perplexity Max定位为“无限制AI生产力”计划,旨在满足专业用户对深度研究和复杂项目的需求。其核心功能包括:无限Labs查
Bilibili(B站)宣布其开源动漫视频生成模型AniSora迎来重大更新,正式发布AniSora V3。作为Index-AniSora项目的一部分,V3版本在原有基础上进一步优化了生成质量、动作流畅度和风格多样性,为动漫、漫画及VTuber内容创作者提供了更强大的工具。AIbase深入解读AniSora V3的技术突破、应用场景及行业影响。技术升级:更高质量与精准控制AniSora V3基于Bilibili此前开源的CogVideoX-5B和Wan2.1-14B模型,结合强化学习与人类反馈(RLHF)框架,显著提升了生成视频的视觉质量和动作一致性。其支持一键