10月17日の站長之家（zhanzhang之家）の報道によると、ソフトウェアエンジニアが技術的な問題の解決策を得るためのウェブサイトであるStack Overflowが、従業員の約28%を削減しました。これは、CEOが月曜日に発表したブログ記事で明らかになりました。
この動きは、ChatGPTがデジタルビジネスをどのように破壊しているかを示す、これまでで最も強力な兆候と言えるかもしれません。
AIチャットアシスタントであるChatGPTの台頭により、開発者がプログラミングの助けを求める方法が変化し、より具体的な支援が得られるようになりました。
Stack Overflowは、ChatGPTに直接対応する製品であるOverflow AIを開発中です。
Stack Overflowによる人員削減はコスト削減のために行われ、ChatGPTが2022年末にリリースされたことは、Stack Overflowにとって不運なタイミングだったと言えるでしょう。
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最近、中国人民大学、上海人工知能実験室、ロンドン大学学院、大连理工大学の研究チームは、大モデルの推論プロセスにおける重要な発見を明らかにしました。それは、モデルが思考しているとき、「思考単語」として使用される言葉が、その内部情報量の顕著な増加を示しているということでした。この研究成果は情報論の手法を通じて、私たちが人工知能の推論メカニズムをよりよく理解するための新しい視点を提供しています。あなたが大モデルが質問に答えるときに、人間のような言葉を出力する様子を見たことがあるかもしれません。例えば「ええと…」「考えてみるね…」などです。
人工知能分野において、報酬モデルは大規模言語モデル（LLMs）と人間のフィードバックを整合させる上で重要な要素であるが、現存するモデルには「報酬ハッカー」と呼ばれる問題が存在する。これらのモデルは、回答の長さや形式などの表面的な特徴に注目しがちであり、事実の正確性や関連性などの本質的な品質指標を見極めることは困難である。その原因は、標準的な学習目標が訓練データ内に存在する誤った相関関係と真の因果関係を区別できないことにある。この失敗により、脆弱な報酬モデル（RMs）が生成され、整合されていない戦略が生じる。
最近、元OpenAIの研究者の発言が注目を集めました。彼は、メタがOpenAIの研究者を引き抜く際に最大で1億ドルの初期報酬を提示したと述べましたが、自身や同僚はその報酬を受け取らなかったと語っています。この情報は、メタの採用手法に対する疑問を引き起こしています。図の出典：画像はAIで生成され、ライセンスはMidjourneyを通じて提供されています。この研究者はルーカス・ベイヤー（Lucas Beyer）であり、彼と同僚のアーロン・カーンズ（Aaron Karns）などです。
最近、SNSで話題となっているAIエクセルアシスタント「ショートカット」は、自然言語処理（NLP）技術により、複雑な数式やVBAコードを書かずにエクセルのタスクを簡単に実行できる。AIbase編集チームはSNS上の最新情報を取りまとめ、ショートカットの強力な機能とデータ処理や財務モデル分野への潜在的な影響について深く解説する。ショートカット：自然言語駆動型のエクセル革命
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